При работе с семантическим ядром для коммерческих проектов часто возникает вопрос, как массово фильтровать информационные ключевые слова, которые не подходят для данного СЯ. Если для автоматической очистки поисковых запросов можно использовать такие сервисы, как OverLead, то для проверки новой семантики без человеческого вмешательства обойтись сложно.
В этой статье я расскажу, как я подхожу к этому процессу, а в конце приведу ссылку на мои черные списки поисковых запросов, а также поделюсь рекомендациями по их применению.
- Минус слова
- Параметры (полнота, частотность, гео и др.)
Я не буду раскрывать свои критерии по параметрам, но готов поделиться списками минус-слов, поскольку эти фразы доступны всем и являются, по сути, коллективным продуктом.
В этом списке в основном находятся информационные запросы, которые, как правило, не имеют значения для типичных коммерческих проектов. Перед использованием этого списка важно его внимательно изучить, так как бездумное применение может навредить. Например, в списке есть запросы, такие как «установить», которые могут быть полезны в контексте программного обеспечения, но для бизнеса, связанного с установкой пластиковых окон, такие фразы будут неуместными.
Этот список был составлен по данным из Википедии (на момент его создания — города с населением более 100 тысяч). При сборе семантики для бизнеса, например, в Ярославле, часто в запросах встречаются ключевые слова с упоминанием крупных городов, таких как Москва. Для того чтобы не добавить такие ключи в ЧС, я использую этот список и исключаю ненужные города.
Принцип работы с этим списком аналогичен предыдущему. Если вы собираете семантику для Украины или Белоруссии, обязательно исключайте те города, которые вам не подходят.
Списки женских и мужских имен полезны, если в запросах часто встречаются имена людей, особенно в тех случаях, когда бренд носит имя. Это может быть актуально, например, при работе в сфере услуг для фотографов.
Все перечисленные и другие списки минус-слов можно скачать через мой Яндекс.Диск, ссылка на который предоставлена ниже.
В Яндекс.Директ можно добавить не более 2048 символов в минус-слова. Однако в моих списках всего 3 — 5682 символов, что превышает лимит. Чтобы решить эту проблему, я использую следующий метод: загоняю весь список в коллектор, выбираю свой регион и парсю частотности по базовой частоте. Таким образом, можно отсечь несущественные запросы и сократить список до нужного лимита.
Для формирования списка минус-слов под конкретную рекламную кампанию можно воспользоваться следующей методикой:
Если у вас есть вопросы по SEO-продвижению, вы можете обратиться в студию "SEO COMPUTER" по любому вопросу на email: info@seo.computer.
id 7205