In dit artikel bekijken we de algemene SEO-statistieken die veel teams gebruiken om hun voortgang te meten. We zullen kijken welke echt nuttig zijn en welke misleidend kunnen zijn.
Laten we gaan!
Momenteel gebruiken de meeste SEO-teams verschillende statistieken zoals % top 3, % top 5, % top 10 en sitezichtbaarheid om de effectiviteit van hun werk te evalueren. Deze statistieken zijn beschikbaar in de meeste SEO-analysetools.
Maar hoe nauwkeurig zijn deze statistieken? Kunnen ze indicatief zijn? Het antwoord is niet zo eenvoudig als het lijkt. Laten we het uitzoeken!
De statistiek voor het berekenen van dit aandeel is sterk afhankelijk van de geselecteerde zoekopdrachten. Als er alleen rekening wordt gehouden met zoekopdrachten met een lage frequentie, kan het resultaat te optimistisch lijken. Bovendien vertelt deze statistiek niet het hele verhaal, omdat er geen rekening wordt gehouden met belangrijke aspecten, zoals het onderwerp van de zoekopdrachten of de werkelijke bedrijfswaarde ervan.
Dit is niet de meest objectieve maatstaf.
De zichtbaarheid wordt berekend op basis van zoekvolume en klikfrequenties (CTR) voor elke positie in de top 10. Dit is een veel objectievere indicator dan % top 3, omdat deze zowel rekening houdt met de frequentie van zoekopdrachten als met het waarschijnlijke aantal klikken op bepaalde posities.
Verschillende tools kunnen echter verschillende CTR-waarden gebruiken, wat de nauwkeurigheid van de berekeningen kan beïnvloeden.
Uit ons onderzoek is gebleken dat de verschillen in klikfrequenties tussen posities in Yandex en Google aanzienlijk kunnen zijn. In Yandex is de CTR voor alle posities bijvoorbeeld merkbaar lager dan in Google, wat kan worden verklaard door de eigenaardigheden van gebruikersgedrag en de aanwezigheid van advertentieblokken in de zoekresultaten van Yandex.
We merkten ook dat de klikfrequentie van de eerste posities sterk varieert, afhankelijk van het onderwerp van de aanvraag. In de niche ‘Elektronica’ verschilt de CTR voor de eerste posities bijvoorbeeld van de indicatoren in de niches ‘DHZ’ of ‘Informatieprojecten’. Dit komt door verschillen in nicheconcurrentievermogen en gebruikersgedrag.
Na het analyseren van veel gegevens kwamen we tot de conclusie dat het bij het berekenen van de zichtbaarheid belangrijk is om rekening te houden met:
Uit ons onderzoek is gebleken dat veel SEO-diensten hun eigen coëfficiënten gebruiken om de zichtbaarheid te berekenen. We vergeleken deze gegevens met de daadwerkelijke CTR's uit ons onderzoek en ontdekten dat de resultaten sterk konden variëren.
Services die dezelfde CTR-percentages gebruiken voor de eerste drie posities, geven bijvoorbeeld sterk opgeblazen zichtbaarheidsindicatoren die niet overeenkomen met de werkelijke klikfrequentie. Dit kan leiden tot onjuiste conclusies en onder- of overschatting van de resultaten van SEO-werk.
Samenvattend kunnen we stellen dat verschillende SEO-diensten de zichtbaarheid anders berekenen, wat tot verschillende resultaten leidt vanwege het gebruik van verschillende CTR-waarden. Met een zorgvuldige analyse kunt u echter nauwkeurigere gegevens verkrijgen en de effectiviteit van SEO-werk correct beoordelen.
Als u de nauwkeurigheid van uw berekeningen wilt verbeteren, is het belangrijk om rekening te houden met de specifieke kenmerken van uw niche en de juiste CTR-tarieven voor uw branche te gebruiken. Hierdoor kunt u de zichtbaarheid en het verkeer nauwkeuriger meten, wat u op zijn beurt zal helpen weloverwogen SEO-beslissingen te nemen.
Als u vragen heeft of hulp nodig heeft bij SEO-optimalisatie, kunt u met eventuele vragen contact opnemen met de SEO-studio "SEO COMPUTER" per e-mail info@seo.computer.
Identiteitskaart 7165