Bij het werken met de semantische kern voor commerciële projecten rijst vaak de vraag hoe informatiezoekwoorden die niet geschikt zijn voor een bepaalde SL massaal kunnen worden gefilterd. Als diensten als OverLead kunnen worden gebruikt om zoekopdrachten automatisch op te schonen, is het moeilijk om zonder menselijke tussenkomst de nieuwe semantiek te controleren.
In dit artikel zal ik vertellen hoe ik dit proces benader en eindigen met een link naar mijn zwarte lijsten voor zoekopdrachten en enkele best practices voor het gebruik ervan.
- Minwoorden
- Parameters (volledigheid, frequentie, geo, etc.)
Ik zal mijn criteria niet per parameter bekendmaken, maar ik ben bereid lijsten met uitsluitingszoekwoorden te delen, aangezien deze zinnen voor iedereen beschikbaar zijn en in feite een collectief product zijn.
Deze lijst bevat voornamelijk informatieverzoeken die doorgaans niet relevant zijn voor typische commerciële projecten. Voordat u deze lijst gebruikt, is het belangrijk om deze zorgvuldig te bestuderen, omdat ondoordacht gebruik schadelijk kan zijn. De lijst bevat bijvoorbeeld zoekopdrachten zoals 'installeren', wat handig kan zijn in de context van software, maar voor een bedrijf dat zich bezighoudt met de installatie van kunststof ramen, zouden dergelijke zinnen ongepast zijn.
Deze lijst is samengesteld op basis van gegevens van Wikipedia (ten tijde van zijn creatie - steden met meer dan 100 duizend inwoners). Bij het verzamelen van semantiek voor het bedrijfsleven, bijvoorbeeld in Yaroslavl, bevatten zoekopdrachten vaak trefwoorden waarin grote steden worden genoemd, zoals Moskou. Om dergelijke sleutels niet aan de noodsituatie toe te voegen, gebruik ik deze lijst en sluit ik onnodige steden uit.
Het principe van het werken met deze lijst is vergelijkbaar met de vorige. Als u semantiek voor Oekraïne of Wit-Rusland verzamelt, zorg er dan voor dat u de steden uitsluit die niet bij u passen.
Lijsten met vrouwelijke en mannelijke namen zijn handig als de namen van mensen vaak voorkomen in zoekopdrachten, vooral als het merk een naam heeft. Dit kan bijvoorbeeld relevant zijn als u in de dienstverlenende sector voor fotografen werkt.
Alle bovenstaande en andere lijsten met uitsluitingszoekwoorden kunnen worden gedownload via mijn Yandex.Disk, waarvan de link hieronder wordt gegeven.
In Yandex.Direct kunt u niet meer dan 2048 tekens toevoegen aan uitsluitingszoekwoorden. Mijn lijsten zijn echter slechts 3 - 5682 tekens lang, wat de limiet overschrijdt. Om dit probleem op te lossen, gebruik ik de volgende methode: ik plaats de hele lijst in de verzamelaar, selecteer mijn regio en ontleed de frequentie op basis van de basisfrequentie. Zo kunt u onbelangrijke verzoeken afsnijden en de lijst tot de gewenste limiet beperken.
Om een lijst met uitsluitingszoekwoorden voor een specifieke advertentiecampagne te maken, kunt u de volgende techniek gebruiken:
Als u vragen heeft over SEO-promotie, kunt u met eventuele vragen per e-mail contact opnemen met de SEO COMPUTER studio: info@seo.computer.
Identiteitskaart 7205