Bir istek bırakın
Şiddetli rekabet ve sürekli değişen kullanıcı tercihleri koşullarında, şirketlerin yalnızca kullanışlı ve sezgisel bir kaynak sağlamaları gerekiyor.
Önceki materyallerde UX denetiminin ne olduğuna ve ne zaman gerekli olduğuna baktık.
Bu sefer UX denetimi gerçekleştirmek için veri toplamaya yönelik çalışma tekniklerini tartışacağız.
UX denetimi gerçekleştirirken ölçülmesi gereken göstergelere ve bunun tam olarak nasıl yapılacağına bakalım.
Çalışmanın ilk aşamasında, mevcut durumu değerlendirmeye ve değişiklikleri izlemek için bir başlangıç noktası oluşturmaya yardımcı olacak göstergeler olan temel site ölçümlerini toplamak önemlidir.
Örneğin dönüşümü ölçmek, arayüzü iyileştirdikten sonra sipariş veya abonelik sayısındaki değişiklikleri doğru bir şekilde ölçmenize olanak tanır.
Ayrıca, artan sadakati açıkça gösteren, müşteriyi elde tutma oranları ve kayıp kaybının azalması gibi iş ölçümleri de önemlidir.
Veri toplamanın ana yöntemi web analitiğinin (Google Analytics, Yandex Metrica ve diğerleri) kullanılmasıdır.
Analitiklerinizi sektörünüzün ortalama değerlerine odaklayabilir ve bunları bu göstergelerle karşılaştırabilirsiniz.
1. Kullanıcıların sayfa görüntülemelerinin sayısı ve derinliği. Yandex Metrics ve Google Analytics gibi farklı analiz sistemlerinden gelen verileri karşılaştırın ve sonuçları analiz edin.
Özel dikkat gerektiren sayfaları belirleyin ve düşük performansın nedenlerini anlamak için bu sayfaların temel ölçümlerini (ör. başvuru veya kayıt sayısı, sitede geçirilen süre, hemen çıkma oranı) inceleyin.
Kullanıcıların sayfanın hangi kısmına dikkat ettiğini gösterecek olan kaydırma haritasını incelemek de faydalıdır.
2. Kullanıcı yolları. Günümüzde kullanıcıların sitede nasıl gezindiğini, hangi işlemleri yaptığını, siteden hangi sayfalarda ayrıldığını analiz etmek mümkün. Bu veriler GA4, Metrica ve diğer hizmetlerden elde edilebilir.
3. Elementlerle etkileşim. Kullanıcıların sitedeki hangi öğeleri en sık tıkladığını gösteren bir tıklama haritasından ve sitedeki kullanıcı eylemlerini kaydeden bir web görüntüleyiciden bahsediyoruz.
Bazıları site hızı üzerindeki etkilerinden dolayı bu araçlardan kaçınır, ancak bazı durumlarda sitenin dönüşüm trafiği almasına rağmen kullanıcıların gerekli işlemleri yapmaması durumunda bu araçlar yararlı olabilir.
4. Kitle segmentasyonu. Yeni ve geri gelen kullanıcıların nasıl davrandığını analiz edin ve bunları trafik kaynaklarına göre sınıflandırın: organik arama, reklam, yönlendirme siteleri ve diğerleri.
5. İçerikle etkileşim. Kullanıcıların hangi sayfa veya materyallerle ilgilendiğini, bu sayfalarda ne kadar kaldıklarını, hangi eylemlerin gerçekleştirildiğini inceleyin: yorumlar, incelemeler, sipariş verme vb.
1. Dönüşüm oranı - satın alma veya abone olma gibi hedeflenen eylemleri tamamlayan kullanıcıların yüzdesi.
2. Hemen çıkma oranı - yalnızca bir sayfayı görüntüledikten sonra siteden ayrılan kullanıcıların yüzdesi. Google Analytics için bu, bir sayfa görüntülemeden oluşan bir oturum, Yandex Metrics için ise 15 saniyeden kısa süren bir ziyaret anlamına gelir.
3. Yönlendirmeler ve hatalar. Sitenizde kullanıcıların dikkatini dağıtabilecek hata sayfaları (404 gibi) veya yönlendirmeler olup olmadığını analiz etmek önemlidir.
Röportajlar ve anketler, doğrudan kullanıcılardan niteliksel veriler elde etmenize olanak tanır:
Kullanılabilirlik testi, bir ürünün kullanılabilirliğini farklı formatlar kullanarak kontrol etmenize olanak tanır:
UX/UI tasarımı alanındaki uzmanlar kaynağı analiz ederek kullanılabilirliği ve olası sorunlar hakkında fikir verir.
A/B testi, bir web sitesindeki aynı öğenin veya sayfanın farklı sürümlerini değerlendirmenize olanak tanır. Kullanıcılara rastgele farklı sürümler verilir ve ardından en etkili olanı seçilir.
İlk tıklama testi, A/B testine benzer ancak analitik özelliklere sahip bir yöntemdir. Hipotezleri test etmek ve farklı arayüz seçeneklerini karşılaştırmak için kullanılır.
Buluşsal değerlendirme, bir uzmanın, ana UX sorunlarının tanımlanmasına olanak tanıyan, önceden oluşturulmuş bir kontrol listesi kullanarak arayüzün kullanılabilirliğini değerlendirdiği bir yöntemdir.
UX denetimi için veri toplamak, yalnızca veri analizini değil aynı zamanda görüşmeleri, testleri, akran incelemesini ve A/B testini de içeren çok yönlü bir süreçtir. Tüm bu yöntemler, kullanıcı deneyiminin tam bir resmini çizmenize ve iyileştirmeler için öneriler sunmanıza olanak tanır.
UX denetimiyle ilgili sorularınız için bizimle e-posta yoluyla iletişime geçebilirsiniz: info@seo.computer.
Kimlik 4365
