Яндекс активно работает над улучшением работы Поиска. Каждое изменение в алгоритмах Поиска направлено на повышение его эффективности для пользователей.
Основная цель Поиска — предоставить пользователю полную, полезную и релевантную информацию, которая поможет ему решить задачу быстро и без лишних усилий.
Поисковая выдача полностью формируется машинно-обученными алгоритмами, что обеспечивает непредвзятость результатов. Ручное вмешательство в изменения порядка отображения результатов невозможно.
Для поиска наиболее подходящих страниц, Поиск учитывает множество факторов, включая запрос пользователя, содержание страниц, взаимодействие с ними, связи между страницами, а также местоположение пользователя. Алгоритмы автоматически оценивают качество работы системы с помощью метрик, которые рассчитываются на основе данных о взаимодействии с результатами поиска.
Для машинного обучения используются данные о взаимодействиях пользователей с результатами Поиска, а также оценки специалистов (асессоров), которые вручную проверяют релевантность и качество результатов. Чтобы обеспечить объективность, оценки асессоров контролируются системой, которая включает найм, обучение и инструменты для работы с оценками. Эти оценки помогают улучшить алгоритмы ранжирования, но не используются напрямую для влияния на результаты поиска.
Все изменения в системе ранжирования проходят через автоматическое внедрение новых алгоритмов, контролируются с помощью метрик, основанных на данных пользователей (Проксима) и взаимодействии с результатами поиска (Профицит).
Каждое возможное изменение в алгоритмах Поиска оценивается двумя ключевыми метриками:
Для оценки качества поиска Яндекс активно использует асессоров, которые помогают оценить релевантность и качество конкретных сайтов и результатов. Эти оценки помогают понять, насколько полезно изменение для пользователей, однако они не влияют непосредственно на ранжирование.
Для проверки изменений проводятся онлайн-эксперименты, в которых пользователи случайным образом разделяются на две группы: одна видит текущую версию поиска, а другая — новую. Собрав данные, специалисты делают вывод о том, является ли изменение положительным для пользователей, с помощью ключевых метрик качества, основным из которых является Профицит.
Метрика Проксима строится на оценках асессоров и дополнительных сигналах о качестве контента. Включает множество факторов для точной оценки качества страниц:
Метрика Проксима продолжает развиваться, включая новые сигналы о качестве страниц и решении задач пользователей.
Метрика Профицит оценивает полезность выдачи, то есть, насколько эффективно пользователи решают свои задачи через поисковые результаты.
Она учитывает как количество, так и качество взаимодействий пользователей с результатами поиска. Для формирования выдачи выбираются те элементы, которые имеют наибольшее значение по предсказанному Профициту.
Система также оптимизирует расположение элементов на странице, чтобы повысить предсказанное значение Профицита и Проксимы для всей выдачи. Если фактический Профицит отличается от ожидаемого, алгоритм корректирует результаты в процессе переобучения.
Профицит рассчитывается по следующим правилам:
Метрика учитывает как клики по ссылкам, так и действия без кликов (например, если пользователь нашел нужную информацию в фактовом ответе). Все эти взаимодействия могут повлиять на метрику, увеличив её.
Для более подробной информации и консультации по вопросам SEO для вашего сайта, вы можете обратиться к нашей команде через email: info@seo.computer или через WhatsApp: +79202044461.
id 155