Для того чтобы лучше понять потенциальное влияние изменений в выборочном анализе на пользователей Гугл (Google) и модели подписки издателей, мы разработали серию экспериментов в сотрудничестве с нашими партнерами по изданию. Мы выяснили, что даже незначительные изменения в уровнях выборки могут ухудшить опыт пользователей и, поскольку доступ ограничен, непреднамеренно повлиять на ранжирование статей в поиске Гугл (Google).
Существует два типа выборочного анализа, которые мы рекомендуем: метеринг, который предоставляет пользователям квоту статей для прочтения до того, как потребуется подписка или вход в систему, после чего начинают появляться платные стены, и lead-in, который предлагает часть контента статьи, не показывая ее полностью.
Мы призываем издателей осторожно экспериментировать с различными объемами выборки. Вот некоторые общие рекомендации по внедрению гибкого выборочного анализа.
В целом, мы считаем, что ежемесячный, а не ежедневный метеринг предоставляет больше гибкости и безопасную среду для тестирования. Влияние на пользователей от изменения одного значения на следующее менее значительное при, скажем, 10 статьях в месяц, чем при 3 статьях ежедневно. Ежемесячный метеринг также имеет преимущество в том, что фокусирует показы платных стен на ваших самых активных пользователях, которые с большей вероятностью подпишутся, в то время как новые и менее вовлеченные пользователи смогут ознакомиться с ценностью вашего контента, прежде чем столкнуться с платным барьером. (В данном контексте "платная стена" применяется как к барьерам, требующим либо подписки, либо регистрации для доступа к контенту.)
Нет единого значения для оптимальной выборки, подходящей для различных бизнесов. Однако для большинства ежедневных новостных издателей мы ожидаем, что это значение будет находиться в пределах от 6 до 10 статей для пользователя в месяц. Мы считаем, что большинство издателей найдут значение в этом диапазоне, которое сохраняет хороший пользовательский опыт для новых потенциальных подписчиков, одновременно предоставляя возможности для конверсии среди наиболее вовлеченных пользователей.
Как отправную точку для ваших экспериментов, мы рекомендуем предоставить 10 статей в месяц пользователям вашего сайта в Гугл (Google) и настроить их в дальнейшем. Точное количество мы оставляем на усмотрение каждого издателя, который лучше всех понимает особенности своего бизнеса. Мы также призываем издателей проанализировать текущий процент пользователей из поиска, которые попадают на их платные стены, и выбрать месячное количество, которое достигнет аналогичного результата. Вы всегда можете снизить значение позже, после того как уверитесь, что все стабильно.
Помимо метеринга, некоторые издатели показывают первые несколько предложений статьи "над платной стеной" после того, как лимит выборки исчерпан. Мы считаем, что это хорошая практика. Размещая вводную часть статьи, издатели могут позволить пользователям увидеть ценность контента и таким образом предоставить больше пользы, чем просто страница с полностью заблокированным контентом. Lead-in также вызывает у пользователей любопытство, что может помочь в повышении конверсии.
Издатели должны экспериментировать с различными значениями выборки, чтобы определить их влияние на реферальный трафик и конверсии.
Помните, что наши исследования пользователей показали, что когда пользователи, увидевшие лишь небольшое количество контента, вынуждены подписаться, их интерес к продукту значительно снижается. Наш анализ показал, что общее удовлетворение пользователей начинает существенно снижаться, когда платные стены показываются более 10% времени (что обычно означает, что около 3% аудитории столкнулись с платным барьером). Мы рекомендуем осторожность, подходя к этому пределу, так как вы можете начать отталкивать пользователей, которые еще не убедились в ценности вашего контента.
Издатели с более развитыми техническими ресурсами могут сосредоточить усилия на более узкой аудитории, например, на тех пользователях, которые активно используют весь лимит выборки. Идентифицировав пользователей, которые постоянно исчерпывают месячный лимит, издатели могут сосредоточиться на этих сегментах, уменьшив лимит для этих пользователей, одновременно позволяя более свободное потребление для остальных пользователей, чтобы снизить риск ухудшения поведения пользователей и их удовлетворенности.
Окружите платный контент структурированными данными, чтобы помочь Гугл (Google) различать платный контент от практики клоакинга, когда контент, показываемый Гугл (Google)bot, отличается от того, что показывается пользователям.
Подробнее о том, как указать платный контент с использованием структурированных данных для вашего сайта в Гугл (Google), можно узнать в соответствующих материалах.
По всем вопросам вы можете связаться с SEO компанией "seo.computer" по email info@seo.computer или через WhatsApp по номеру +79202044461.
id 112