Для улучшения нахождения наборов данных важно использовать структурированную информацию, такую как название, описание, автор и формат распространения. Использование schema.org и других стандартов метаданных помогает повысить видимость информации вашего сайта в Гугл (Google). Это особенно актуально для сфер, связанных с наукой, государственными данными и машинным обучением.
Структурированные данные — это стандартизированный формат, с помощью которого можно описать содержание страницы вашего сайта. Чтобы корректно реализовать такой формат, необходимо определить нужные свойства и вставить их в -код страницы. Можно использовать CMS с соответствующими плагинами или JavaScript для генерации структурированной информации.
Если вы не хотите, чтобы определённый набор данных отображался в результатах поиска, настройте атрибут robots, чтобы запретить индексацию. Однако нужно учитывать, что такие изменения могут вступать в силу с задержкой.
Поисковые системы понимают данные на основе разметки schema.org или форматов, соответствующих стандартам W3C. Это позволяет находить и анализировать описание информации вашего сайта. По мере развития стандартов подход будет совершенствоваться.
Один из рекомендуемых форматов — JSON-LD с использованием словаря schema.org. Также допустимо применять RDFa или Microdata. Пример описания включает информацию о названии, лицензии, авторстве, источниках, дате публикации, формате и географическом охвате.
Карта сайта помогает поисковой системе быстрее найти URL-адреса с набором данных. Если у вашего сайта есть страницы с перечнями или отдельные страницы с описаниями, размещайте структурированные данные на канонических страницах и используйте свойство sameAs для указания на оригинал.
В случае, если данные заимствуются или перерабатываются, указывайте, на чём они основаны, с помощью свойств sameAs и isBasedOn. Это поможет создать прозрачную систему происхождения и лицензирования информации вашего сайта.
Рекомендуется ограничивать текстовые свойства до 5000 символов. Заголовки и описания наборов данных должны быть короткими и информативными. Имена не должны дублироваться между разными наборами данных.
При проверке разметки через Rich Results Test могут появиться ошибки, особенно если отсутствует контактная информация организации или используются неподдерживаемые значения. Некоторые ошибки можно игнорировать, но критические — необходимо исправить.
Основные свойства: описание (description), имя (name), идентификатор (identifier), лицензия (license), автор (creator), источник (sameAs), период времени (temporalCoverage), охват по географии (spatialCoverage) и формат файла (encodingFormat). Эти данные формируют основу метаданных набора данных.
Тип Dataset содержит всю основную информацию о данных: название, описание, лицензия, идентификаторы, авторы, поддерживающие организации и источники. Дополнительно можно указать поднаборы данных через hasPart или указать на принадлежность к более крупному набору через isPartOf.
Тип DataCatalog применяется, когда данные публикуются в хранилищах или каталогах. Можно указать, к какому каталогу принадлежит набор данных, через свойство includedInDataCatalog.
Этот тип определяет возможность загрузки файла. Обязательно указываются URL и формат файла. Дополнительно можно указать описание ресурса, если оно доступно.
Для табличных данных существует бета-поддержка формата CSVW. Он позволяет описывать таблицы в структуре JSON-LD, включая названия столбцов, типы данных и значения ячеек.
Search Console помогает отслеживать эффективность страниц, содержащих структурированные данные. После публикации новых данных или изменения шаблонов стоит проверить статус разметки и устранить ошибки. Также можно анализировать клики, показы и позиции сайта.
При возникновении проблем можно обратиться к специалистам по сайту или CMS. Также рекомендуется использовать Search Console для получения отчётов и анализа. Если нужно, вы всегда можете получить помощь от профессионалов.
Если вам необходима помощь с разметкой или продвижением вашего сайта в Гугл (Google), вы можете связаться с seo-компанией seo.computer по email info@seo.computer или WhatsApp +79202044461.
id 118