Tinggalkan permintaan
Saat bekerja dengan inti semantik untuk proyek komersial, pertanyaan yang sering muncul adalah bagaimana memfilter kata kunci informasi yang tidak sesuai untuk SL tertentu secara besar-besaran. Jika layanan seperti OverLead dapat digunakan untuk membersihkan kueri penelusuran secara otomatis, hal ini sulit dilakukan tanpa campur tangan manusia untuk memeriksa semantik baru.
Dalam artikel ini, saya akan berbagi bagaimana saya mendekati proses ini, dan pada akhirnya saya akan memberikan tautan ke daftar hitam pencarian saya dan berbagi praktik terbaik untuk menggunakannya.
- Kurangnya kata-kata
- Parameter (kelengkapan, frekuensi, geo, dll.)
Saya tidak akan mengungkapkan kriteria saya berdasarkan parameter, tetapi saya siap membagikan daftar kata kunci negatif, karena frasa ini tersedia untuk semua orang dan, pada kenyataannya, merupakan produk kolektif.
Daftar ini terutama berisi permintaan informasi yang umumnya tidak relevan untuk proyek komersial pada umumnya. Sebelum menggunakan daftar ini, penting untuk mempelajarinya dengan cermat, karena penggunaan yang tidak bijaksana dapat berbahaya. Misalnya, daftar tersebut berisi pertanyaan seperti "instal", yang mungkin berguna dalam konteks perangkat lunak, tetapi untuk bisnis yang terkait dengan pemasangan jendela plastik, frasa seperti itu tidak tepat.
Daftar ini disusun berdasarkan data dari Wikipedia (pada saat pembuatannya - kota dengan populasi lebih dari 100 ribu). Saat mengumpulkan semantik untuk bisnis, misalnya, di Yaroslavl, kueri sering kali berisi kata kunci yang menyebutkan kota-kota besar, seperti Moskow. Agar tidak menambahkan kunci seperti itu ke situasi darurat, saya menggunakan daftar ini dan mengecualikan kota-kota yang tidak diperlukan.
Prinsip bekerja dengan daftar ini mirip dengan yang sebelumnya. Jika Anda mengumpulkan semantik untuk Ukraina atau Belarusia, pastikan untuk mengecualikan kota-kota yang tidak sesuai untuk Anda.
Daftar nama perempuan dan laki-laki berguna jika nama orang sering muncul dalam kueri, terutama jika merek memiliki nama. Hal ini mungkin relevan, misalnya, ketika bekerja di industri jasa fotografer.
Semua daftar kata kunci negatif di atas dan lainnya dapat diunduh melalui Yandex.Disk saya, tautannya disediakan di bawah.
Di Yandex.Direct, Anda dapat menambahkan maksimal 2.048 karakter ke kata kunci negatif. Namun, daftar saya hanya sepanjang 3 - 5682 karakter, yang melebihi batas. Untuk mengatasi masalah ini, saya menggunakan metode berikut: Saya memasukkan seluruh daftar ke dalam kolektor, memilih wilayah saya dan mengurai frekuensi sesuai dengan frekuensi dasar. Dengan demikian, Anda dapat memotong permintaan yang tidak penting dan mengurangi daftarnya hingga batas yang diinginkan.
Untuk membuat daftar kata kunci negatif untuk kampanye iklan tertentu, Anda dapat menggunakan teknik berikut:
Jika Anda memiliki pertanyaan tentang promosi SEO, Anda dapat menghubungi studio SEO COMPUTER jika ada pertanyaan melalui email: info@seo.komputer.
ID 7205
