Bagaimana Anda bisa memprediksi lalu lintas apa yang akan didapat dari promosi SEO?
Ada dua pendekatan dalam peramalan lalu lintas, yang dapat memberikan hasil berbeda. Mari kita lihat lebih dekat.
Cara pertama adalah dengan mengumpulkan data berikut:
1) Daftar permintaan pencarian.
2) Menilai faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan mengklik kueri ini, yang memungkinkan Anda memperkirakan RKT.
Apa yang dapat mempengaruhi RKPT?
Semakin aktif unit periklanan, semakin banyak iklan di hasil pencarian, semakin rendah RKT posisi organik yang terletak di bawah elemen tersebut.
3) Estimasi frekuensi permintaan pencarian. Penting untuk memahami frekuensi permintaan di wilayah yang Anda butuhkan, dengan mempertimbangkan berbagai variasi bentuk kata dan urutan kata.
Berdasarkan informasi ini, sebuah model dapat dibangun. Jika untuk kueri serupa Anda melihat sejumlah lalu lintas berasal dari posisi tertentu, model ini dapat disesuaikan dengan kueri yang Anda belum berada di TOP.
Ini adalah proses yang rumit dan memakan waktu, memerlukan beberapa minggu hingga beberapa bulan, tergantung pada volume situs dan semantik spesifiknya. Pendekatan ini ideal untuk toko online besar dan pasar yang perlu memprediksi hasil secara akurat. Namun, untuk usaha kecil dan menengah, model ini bisa menjadi sangat rumit dan memakan waktu, karena ada banyak faktor yang tidak dapat dikendalikan, sehingga perkiraan menjadi kurang akurat.
Pendekatan kedua adalah menganalisis pesaing. Metode ini lebih sederhana dan lebih dapat diterapkan pada sebagian besar bisnis. Namun, algoritme lengkap dengan detailnya dapat dipelajari dalam kursus khusus, karena mencakup banyak nuansa. Kami akan menguraikan secara singkat prinsip-prinsip dasar.
Untuk memulai, pilih 3-5 pesaing kuat yang sudah menempati posisi bagus di hasil pencarian. Pesaing ini harus serupa dengan bisnis Anda dalam hal jangkauan produk, wilayah, dan kriteria lainnya. Kemudian kumpulkan informasi tentang lalu lintas situs berikut:
Data lalu lintas dapat diperoleh melalui berbagai alat analisis. Misalnya, statistik lalu lintas umum dapat ditemukan di layanan analitis yang komprehensif. Penting juga untuk mempertimbangkan rasio lalu lintas berbayar dan organik, yang dapat diketahui melalui berbagai laporan gratis atau berbayar.
Setelah itu, bandingkan situs Anda dengan pesaing Anda: seberapa kalah situs Anda dengan mereka dalam hal massa tautan, usia domain, volume konten, dan merek lainnya. Ini akan membantu Anda membuat formula yang akan memberi Anda prediksi yang lebih akurat tentang berapa banyak lalu lintas yang dapat Anda harapkan berdasarkan peringkat Anda saat ini.
Waktu yang dibutuhkan untuk peramalan biasanya satu tahun. Promosi SEO tidak memberikan hasil instan - hasilnya datang secara bertahap, dan selama enam bulan pertama perubahannya mungkin hampir tidak terlihat. Oleh karena itu, perkiraan untuk enam bulan kemungkinan besar tidak akurat. Namun, dalam waktu satu tahun, gambaran yang lebih realistis sudah bisa dibangun.
Peramalan dapat dilakukan sebagai berikut: Jika Anda ingin mencapai hasil yang sama dengan pesaing Anda, perhitungan dapat dilakukan berdasarkan kinerja mereka saat ini, mengalikan data mereka dengan faktor perkiraan yang memperhitungkan kelemahan SEO Anda saat ini.
Untuk keakuratan ramalan, ada gunanya menggunakan musiman. Dalam layanan khusus, Anda dapat menemukan data tentang fluktuasi musiman dalam permintaan kueri utama. Dengan membuat tabel untuk kueri utama, Anda dapat memperhitungkan perubahan musiman dalam lalu lintas dan menghitung secara lebih akurat bagaimana hal ini akan memengaruhi pertumbuhan.
Jadi, memperkirakan lalu lintas SEO adalah proses yang kompleks, namun memungkinkan Anda setidaknya membayangkan secara kasar bagaimana situasi lalu lintas akan berkembang di masa depan. Untuk klien yang tidak yakin apakah akan berinvestasi dalam SEO, perkiraan seperti itu dapat membantu mengambil keputusan: jika hasilnya tidak sesuai dengan investasi, strategi promosi alternatif dapat diusulkan.
Jika Anda memiliki pertanyaan atau butuh saran, tulislah ke studio SEO "SEO COMPUTER" di info@seo.computer.
ID 7811