Query-Clustering für SEO – Treffen Sie genau das Ziel

Website-Promotion beginnt mit der richtigen Bildung des semantischen Kerns. Nachdem der Kern zusammengestellt wurde, ist es notwendig, Schlüsselphrasen auf den Seiten der Site zu verteilen. Wie vermeidet man Fehler und vermeidet Doppelarbeit? Die Antwort auf diese Fragen ist semantisches Kernclustering.

Beim semantischen Kernclustering handelt es sich um den Prozess, bei dem alle Schlüsselphrasen auf der Grundlage ihrer semantischen und kontextuellen Ähnlichkeit in Gruppen oder Cluster unterteilt werden. Auf diese Weise können Sie jede Phrasengruppe auf einer separaten Seite der Website optimieren und so deren Wiederholung oder Duplizierung verhindern.

Vorteile des Clusterings

  • Fehler bei der Beförderung verhindern. Wenn Schlüsselphrasen organisiert sind, verringert sich die Wahrscheinlichkeit, dass ein wichtiges Wort übersehen wird oder Phrasen auf mehreren Seiten dupliziert werden.
  • Erhöhte Seitenrelevanz. Je mehr Anfragen eine Seite erfüllt, desto höher ist ihre Position in den Suchergebnissen.
  • Identifizieren der Site-Struktur. Clustering hilft bei der Gestaltung der Struktur einer Website, indem es zeigt, welche Seiten und Inhalte für jede Anfrage benötigt werden.

Was ist zu beachten?

Bei der Gruppierung von Keyword-Phrasen ist es wichtig, den Seitentyp zu berücksichtigen. Anfragen können kommerzieller oder informativer Natur sein. Beispielsweise sind die Aufforderungen „ein Smartphone kaufen“ und „Smartphone“ ähnliche Ausdrücke, implizieren jedoch unterschiedliche Inhalte: Die erste bezieht sich auf eine Online-Shop-Seite, die zweite auf einen Informationsartikel. Solche Abfragen sollten nicht geclustert werden, da sonst möglicherweise nur eine von ihnen erfolgreich ist.

Clustering-Methoden und -Algorithmen

Der Prozess der Clusterung des semantischen Kerns läuft wie folgt ab: Ein Hauptschlüssel wird ausgewählt, dann werden andere Phrasen damit verknüpft, ihre Suchergebnisse werden verglichen und Gruppen werden basierend auf gemeinsamen URLs erstellt. Es gibt zwei Hauptclustermethoden: hart und weich.

Was ist der Unterschied zwischen Hard- und Soft-Clustering-Methoden?

Die Soft-Methode basiert auf dem Vorhandensein mehrerer gemeinsamer URLs in den Suchergebnissen für die Hauptabfrage. Die harte Methode vergleicht Suchergebnisse miteinander und gruppiert nur die Suchanfragen, die miteinander in Zusammenhang stehen. Die Genauigkeit der Gruppierung bei der harten Methode wird durch den Clustering-Schwellenwert festgelegt – die Mindestanzahl identischer URLs, die zum Erstellen einer Gruppe erforderlich sind. Bei der Soft-Methode sind es 4 Matches, bei der Hard-Methode sind es 3. Üblicherweise wird die Soft-Methode verwendet, bei stark umkämpften Nischen empfiehlt sich jedoch die Verwendung von Hard Clustering.

Methoden zur Gruppierung des semantischen Kerns

  • Manuelle Methode. Diese Methode ist arbeitsintensiv und zeitaufwändig, ermöglicht Ihnen jedoch eine genauere Feinabstimmung des Clusterings. Es besteht jedoch ein hohes Fehlerrisiko.
  • Automatische Methode. Clustering von Anfragen mithilfe spezieller Dienste oder Programme. Diese Methode ist schneller, aber das Ergebnis ist möglicherweise nicht so genau wie das manuelle Clustering.
  • Halbautomatische Methode. In diesem Fall wählt der Spezialist Cluster manuell aus und die Verteilung der Phrasen unter ihnen wird mithilfe von Tools automatisiert.

Clustering-Automatisierungstools

Es gibt mehrere Tools zur Automatisierung des Clusterings, die den Prozess erheblich beschleunigen können:

  • Mit Diensten wie Keywords Group und Keyword Assistant können Sie Listen mit Schlüsselwörtern herunterladen und diese manuell in Clustern gruppieren. Diese Tools sind kostenlos, der Großteil der Clustering-Arbeit wird jedoch dem Spezialisten überlassen.
  • Rush Analytics ist ein kostenpflichtiger Onlinedienst, der umfassende Automatisierungsmöglichkeiten für das Clustering bietet. Es kann sowohl mit einer geladenen Liste von Abfragen arbeiten als auch dabei helfen, einen semantischen Kern direkt auf der Site zusammenzustellen.
  • SEMparser ist ein kostenpflichtiger Dienst, mit dem Sie den Parameter „Gruppierungsstärke“ konfigurieren und die Clustering-Methode (weich oder hart) auswählen können. Auch Geoabhängigkeit und Art der Anfrage werden berücksichtigt.
  • Just Magic ist ein Hard-Clustering-Dienst, der aktiv neue Funktionen für die Arbeit mit Suchmaschinen entwickelt und hinzufügt.
  • Topvisor ist ein Onlinedienst, der wie SEMparser die Möglichkeit bietet, eine Clustering-Methode auszuwählen und Ihnen die Konfiguration der Suchmaschine, Sprache und Region ermöglicht.
  • Key Collector und KeyAssor sind Desktop-Programme, die ähnliche Funktionen wie die oben genannten Dienste bieten, jedoch eine Installation auf einem Computer erfordern und möglicherweise langsamer sind.

Trotz der großen Auswahl an Diensten für das automatische Clustering ist es wichtig zu bedenken, dass die Algorithmen Fehler machen können. Daher empfiehlt es sich immer, die Endkontrolle manuell durchzuführen, Cluster zu logischen Gruppen zusammenzufassen und ihnen die entsprechenden Seiten der Site zuzuordnen.

Wenn Sie Fragen haben, können Sie sich per E-Mail an info@seo.computer an das SEO-Studio „SEO COMPUTER“ wenden.

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