Meine Liste negativer Wörter für SEO und Yandex.Direct

Bei der Arbeit mit dem semantischen Kern für kommerzielle Projekte stellt sich häufig die Frage, wie man Informationsschlüsselwörter, die für ein bestimmtes SL nicht geeignet sind, massiv herausfiltert. Wenn Dienste wie OverLead genutzt werden können, um Suchanfragen automatisch zu bereinigen, ist es schwierig, auf menschliches Eingreifen zur Überprüfung neuer Semantiken zu verzichten.

In diesem Artikel erläutere ich, wie ich an diesen Prozess herangehe, und am Ende stelle ich einen Link zu meinen Such-Blacklists bereit und teile Best Practices für deren Verwendung.

Bereinigen des semantischen Kerns:

- Minuswörter

- Parameter (Vollständigkeit, Häufigkeit, Geo usw.)

Ich werde meine Kriterien nicht anhand von Parametern offenlegen, bin aber bereit, Listen mit ausschließenden Schlüsselwörtern zu teilen, da diese Phrasen für jedermann zugänglich und tatsächlich ein kollektives Produkt sind.

Globale schwarze Liste mit Phrasen

Diese Liste enthält hauptsächlich Informationsanfragen, die für typische kommerzielle Projekte im Allgemeinen nicht relevant sind. Bevor Sie diese Liste verwenden, ist es wichtig, sie sorgfältig zu studieren, da eine gedankenlose Verwendung schädlich sein kann. Die Liste enthält beispielsweise Abfragen wie „installieren“, die im Zusammenhang mit Software nützlich sein können, für ein Unternehmen, das sich mit der Installation von Kunststofffenstern befasst, wären solche Ausdrücke jedoch unangemessen.

Liste der Städte in der Russischen Föderation mit einer Bevölkerung von über 100.000 Menschen:

Diese Liste wurde nach Angaben von Wikipedia zusammengestellt (zum Zeitpunkt ihrer Erstellung Städte mit mehr als 100.000 Einwohnern). Beim Sammeln von Semantik für Unternehmen, beispielsweise in Jaroslawl, enthalten Abfragen häufig Schlüsselwörter, die Großstädte wie Moskau erwähnen. Um solche Schlüssel nicht zur Notsituation hinzuzufügen, nutze ich diese Liste und schließe unnötige Städte aus.

Städte der Ukraine und Weißrusslands mit einer Bevölkerung von mehr als 100.000 Menschen:

Das Prinzip der Arbeit mit dieser Liste ähnelt dem vorherigen. Wenn Sie Semantik für die Ukraine oder Weißrussland sammeln, schließen Sie unbedingt die Städte aus, die nicht zu Ihnen passen.

Weibliche (1072 Stk.) und männliche (2196 Stk.) Namen:

Listen mit weiblichen und männlichen Namen sind nützlich, wenn die Namen von Personen häufig in Suchanfragen vorkommen, insbesondere wenn die Marke einen Namen hat. Dies kann beispielsweise bei der Tätigkeit in der Dienstleistungsbranche für Fotografen relevant sein.

Wo herunterladen?

Alle oben genannten und andere Listen mit ausschließenden Schlüsselwörtern können über meine Yandex.Disk heruntergeladen werden, deren Link unten angegeben ist.

Lifehack für die Arbeit mit einer Blacklist

UPD1:

In Yandex.Direct können Sie ausschließenden Schlüsselwörtern nicht mehr als 2048 Zeichen hinzufügen. Allerdings sind meine Listen nur 3 bis 5682 Zeichen lang, was über dem Limit liegt. Um dieses Problem zu lösen, verwende ich die folgende Methode: Ich lege die gesamte Liste in den Collector, wähle meine Region aus und analysiere die Frequenz entsprechend der Basisfrequenz. So können Sie unwichtige Anfragen abschneiden und die Liste auf das gewünschte Limit reduzieren.

UPD2:

Um eine Liste mit ausschließenden Keywords für eine bestimmte Werbekampagne zu erstellen, können Sie die folgende Technik verwenden:

• Für die Zielanfrage übernehmen wir die linke Spalte von Wordstat (am bequemsten geht es über den Schlüsselsammler).
• Kopieren Sie es in den Notizblock.
• Wir löschen die Schlüsselabfrage und ihre Ableitungen sowie Pluspunkte.
• Wir untersuchen sorgfältig die verbleibenden Schwänze.
• Wir entfernen die Konvertierungsschlüssel und die verbleibende Liste kann sicher in den negativen Keywords der Werbekampagne verwendet werden.

Wenn Sie Fragen zur SEO-Promotion haben, können Sie sich per E-Mail an das SEO COMPUTER Studio wenden: info@seo.computer.

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