Neuronale Netze sind zu einem integralen Bestandteil der Tools für IT-Spezialisten geworden, und SEO bildet da keine Ausnahme. In diesem Beitrag werde ich mehrere effektive Techniken demonstrieren, die Ihnen helfen, Ihre Produktivität zu steigern und Ihre Arbeit mit neuronalen Netzen zu automatisieren, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.
Sehen Sie sich das Video unter dem Link an: https://youtu.be/0QDmVTGWnKY. Nachfolgend finden Sie eine Textbeschreibung.
Die erste Methode ist die Arbeit mit Dateien. Dazu benötigen wir:
● AI-Konto eröffnen
● VPN, wenn Sie in eingeschränkten Regionen arbeiten.
Seit der Einführung des Chat-GPT-4-Modells ermöglicht die Weboberfläche das Hochladen von Dateien, also Daten, die das neuronale Netzwerk analysieren und verarbeiten kann.
Das eröffnet viele Möglichkeiten. Sie können zum Beispiel:
● Berechnungen und Datenanalysen durchführen;
● Konvertieren Sie Daten in andere Dateiformate.
Ich nutze diese Funktionen regelmäßig in meiner Arbeit. Schauen wir uns ein Beispiel an, wie das funktioniert.
Nehmen wir an, dass wir mithilfe eines Drittanbieterdienstes Schlüsselwörter geclustert haben. Wir haben mehrere Gruppen und Frequenzen. Jetzt müssen wir diese Daten analysieren. Konvertieren Sie beispielsweise die Clustering-Daten in Zeilen, in denen die Schlüsselwörter in absteigender Reihenfolge angeordnet werden, und berechnen Sie gleichzeitig die Gesamthäufigkeit der Schlüsselwörter in jeder Gruppe.
Die Quelldatei sieht folgendermaßen aus: Anfragen, Anfragehäufigkeit und Clusternummer.
Jetzt erstellen wir eine Promt-Anfrage für Chat GPT:
Zuerst beschreiben wir die Datenstruktur in der Datei. Im zweiten Teil schreiben wir dann, was mit ihnen gemacht werden muss und welches Ergebnis wir dadurch erwarten.
Verfahren:
Nach Abschluss dieser Schritte erhalten wir ein Ergebnis, das heruntergeladen und für weitere Arbeiten verwendet werden kann.
Durch die Arbeit mit der API können Sie die Möglichkeiten der Massennutzung von Chat GPT erheblich erweitern. Da Excel für viele SEOs das wichtigste Tool ist, eröffnet die Integration mit Google Sheets enorme Möglichkeiten zur Automatisierung.
Dazu benötigen Sie:
● Apps Script in Google Docs installieren;
● API-Schlüssel von Open AI;
● Konfigurieren Sie die API in Apps Script.
Beginnen wir mit der Installation von Apps Script:
Nach der Installation:
Ersetzen Sie „API-Schlüssel“ im Code durch Ihren aktuellen API-Schlüssel. Geben Sie im Modellfeld die gewünschte Version von Chat GPT an.
Nach dem Speichern der Einstellungen können Sie die Funktion verwenden, um über Google Sheets auf die API zuzugreifen, beispielsweise mit der Formel:
=chatGPT("Ihre private Nachricht")
Versuchen wir nun, Chat GPT zu verwenden, um CNC-Adressen für Seiten zu erstellen. In Google Sheets verwenden wir die CONCATENATE-Funktion, um für jeden Cluster eine Eingabeaufforderung zu generieren, und wenden dann die Formel an:
=hatGPT(G2)
Wir besorgen fertige Adressen für alle Cluster. Der gleiche Ansatz kann zum Generieren von Titeln, H1-Überschriften und Meta-Beschreibungen verwendet werden.
Mit Chat GPT können Sie nicht nur CNC, sondern auch Texte für Titelüberschriften und Metabeschreibungen erstellen. Geben Sie einfach die relevanten Schlüsselwörter und Zusatzdaten in die Zellen ein und nutzen Sie die chatGPT-Funktion.
Für einen Cluster mit den Schlüsselwörtern „40-cm-Ketten“ haben wir beispielsweise folgende Ergebnisse erhalten:
Titel: „40 cm Ketten für deinen Style“
H1: „Ketten 40 cm lang“
Beschreibung: „40 cm Ketten aus hochwertigem Material für Ihren Stil.“
Für das Verfassen des Textes empfehlen wir zwei Etappen. Zunächst erstellen wir mit Chat GPT eine Textstruktur und erstellen dann auf Basis der Struktur detaillierte Inhalte unter Berücksichtigung spezifischer Daten zum Produkt oder zur Dienstleistung.
Für jeden Cluster erhalten wir eine Textstruktur, die wir dann mit weiteren Informationen aus dem Briefing ergänzen.
Nachdem die Textstruktur gebildet wurde, verwenden Sie die folgende Eingabeaufforderung, um den vollständigen Text mit der erforderlichen Anzahl an Wörtern zu erstellen:
=chatGPT(Textstruktur, Schlüsselwörter, Umfang)
Sobald die Daten und Texte erstellt sind, können Sie diese in ein komfortables Format exportieren. Dazu laden wir unsere Excel-Datei in Chat GPT hoch, starten die erforderliche Eingabeaufforderung und erhalten ein Archiv mit Word-Dateien.
Das Endergebnis kann heruntergeladen und zur weiteren Bearbeitung und Verfeinerung an den Herausgeber gesendet werden.
Mithilfe der Google Sheets- und GPT-API-Integration können Sie viele SEO-Prozesse automatisieren. Dadurch sparen Sie Zeit bei der Vorbereitung von Inhalten, der Generierung von Metadaten, der Erstellung von Texten und sogar der Erstellung von Berichten. Aufgaben, die früher Stunden dauerten, können jetzt in wenigen Minuten erledigt werden.
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