Bir istek bırakın
Yandex, arama çalışmalarını geliştirmek için aktif olarak çalışıyor. Arama algoritmalarındaki her değişiklik, kullanıcılar için etkinliğini artırmayı amaçlamaktadır.
Aramanın temel amacı, kullanıcıya sorunu hızlı ve gereksiz çaba olmadan çözmesine yardımcı olacak eksiksiz, kullanışlı ve ilgili bilgiler sağlamaktır.
Arama sonuçları tamamen tarafsız sonuçları sağlayan makine-bilimsel algoritmalar tarafından oluşturulur. Sonuçları gösterme prosedüründeki değişikliklere manuel müdahale imkansızdır.
En uygun sayfaları aramak için arama, kullanıcının isteği, sayfaların içeriği, onlarla etkileşim, sayfalar arasındaki bağlantı ve kullanıcı konumu dahil olmak üzere birçok faktörü dikkate alır. Algoritmalar, arama sonuçlarıyla etkileşim verileri temelinde hesaplanan metrikleri kullanarak sistemin kalitesini otomatik olarak değerlendirir.
Makine öğrenimi için, sonuçların alaka düzeyini ve kalitesini manuel olarak kontrol eden uzmanların (ASSSOROV) değerlendirilmesi (ASSSOROV) kullanıcı etkileşimlerine ilişkin veriler kullanılır. Nesnelliği sağlamak için, değerlendiricilerin değerlendirmeleri, işe alım, eğitim ve notlarla çalışmak için araçlar içeren bir sistem tarafından kontrol edilir. Bu tahminler sıralama algoritmalarının iyileştirilmesine yardımcı olur, ancak doğrudan aramanın sonuçlarını etkilemek için kullanılmaz.
Sıralama sistemindeki tüm değişiklikler, yeni algoritmaların otomatik olarak girişinden geçer, kullanıcılar (Proxima) verilerine dayalı metrikler kullanılarak kontrol edilir ve arama sonuçlarıyla etkileşim (fazlalık).
Arama algoritmalarındaki her olası değişiklik iki temel metrik tarafından tahmin edilmektedir:
Aramanın kalitesini değerlendirmek için Yandex, belirli sitelerin ve sonuçların alaka düzeyini ve kalitesini değerlendirmeye yardımcı olan değerlendiricileri aktif olarak kullanır. Bu tahminler, kullanıcılarda bir değişikliğin ne kadar yararlı olduğunu anlamaya yardımcı olur, ancak sıralamayı doğrudan etkilemezler.
Değişiklikleri kontrol etmek için, kullanıcıların rastgele iki gruba ayrıldığı çevrimiçi deneyler yapılır: biri aramanın mevcut sürümünü görür, diğeri ise yeni bir sürümdür. Verileri toplayan uzmanlar, değişimin kullanıcılar için olumlu olup olmadığı, ana kalite metriklerini kullanan, artı olan sonucuna varırlar.
Proxima metriği, değerlendiricilerin değerlendirmelerine ve içeriğin kalitesi ile ilgili ek sinyallere dayanmaktadır. Sayfa kalitesinin doğru bir değerlendirmesi için birçok faktör içerir:
Proxima metriği, sayfaların kalitesi ve kullanıcı sorunlarının çözülmesi hakkında yeni sinyaller de dahil olmak üzere gelişmeye devam ediyor.
Metrik fazlası, yayınlamanın yararlılığını, yani kullanıcıların sorunlarını arama sonuçları yoluyla ne kadar etkili bir şekilde çözdüğünü değerlendirir.
Arama sonuçlarıyla kullanıcı etkileşimlerinin hem miktarı hem de kalitesini dikkate alır. İhraçın oluşumu için, öngörülen fazlada en büyük değere sahip unsurlar seçilir.
Sistem ayrıca, tüm ihraç için fazlalığın ve proxima'nın öngörülen değerini artırmak için sayfadaki öğelerin yerini optimize eder. Gerçek fazlalık beklenenden farklıysa, algoritma sonuçları yeniden eğitim sürecinde ayarlar.
Fazla aşağıdaki kurallara göre hesaplanır:
Metrik, her iki tıklamayı ve tıklamadan işlemleri de dikkate alır (örneğin, kullanıcı bir fabrika cevabında gerekli bilgileri bulmuşsa). Tüm bu etkileşimler metriği etkileyebilir ve artırabilir.
Siteniz için SEO sorunları hakkında daha fazla bilgi ve danışma için ekibimizle e -posta yoluyla iletişime geçebilirsiniz: info@seo.computer veya whatsapp aracılığıyla: +79202044461.
ID 155
