Bir istek bırakın
Verilerden veri bulmak için ad, açıklama, yazar ve dağıtım biçimi gibi yapılandırılmış bilgileri kullanmak önemlidir. Schema.org ve diğer meta veri standartlarının kullanımı, site bilgilerinizin Google'daki görünürlüğünü artırmaya yardımcı olur. Bu özellikle bilim, devlet verileri ve makine öğrenimi ile ilgili alanlar için geçerlidir.
Yapılandırılmış veriler, sitenizin sayfasının içeriğini tanımlayabileceğiniz standart bir biçimdir. Böyle bir formatı doğru bir şekilde uygulamak için gerekli özellikleri belirlemek ve bunları sayfanın sayfasına eklemek gerekir. Yapılandırılmış bilgiler oluşturmak için uygun eklentiler veya JavaScript ile CMS kullanabilirsiniz.
Arama sonuçlarında belirli bir veri kümesinin görüntülenmesini istemiyorsanız, robot özniteliğini indekslemeyi yasaklayacak şekilde yapılandırın. Ancak, bu tür değişikliklerin bir gecikmeyle yürürlüğe girebileceği unutulmamalıdır.
Arama Sistemleri, Schema.org'a göre verileri veya W3C standartlarını karşılayan formatları anlar. Bu, sitenizin bilgilerinin açıklamasını bulmanıza ve analiz etmenizi sağlar. Standartlar geliştikçe yaklaşım geliştirilecektir.
Önerilen formatlardan biri schema.org sözlüğünü kullanan json-ld'dir. Ayrıca RDFA veya Microdata'nın kullanılmasına da izin verilir. Açıklamanın bir örneği, başlık, lisans, yazarlık, kaynaklar, yayın tarihi, format ve coğrafi kapsam hakkında bilgi içerir.
Site kartı, arama motorunun bir dizi veri içeren bir URL bulmasına yardımcı olur. Sitenizde listeler veya açıklamalar içeren bireysel sayfalar varsa, kanonik sayfalara yapılandırılmış veriler yerleştirin ve orijinali belirtmek için Sameas özelliğini kullanın.
Veriler ödünç alınır veya işlenirse, Sameas ve Isbasedon'un özelliklerine dayandıklarını belirtin. Bu, şeffaf bir menşe sistemi ve sitenizin bilgilerinin lisanslanmasına yardımcı olacaktır.
Metin özelliklerinin 5000 karaktere kadar sınırlandırılması önerilir. Veri setlerinin başlıkları ve açıklamaları kısa ve bilgilendirici olmalıdır. İsimler farklı veri kümeleri arasında kopyalanmamalıdır.
İşaretleme ile zengin sonuçlar testini kontrol ederken, özellikle kuruluşun iletişim bilgisi yoksa veya desteklenmeyen değerler kullanılırsa hatalar ortaya çıkabilir. Bazı hatalar göz ardı edilebilir, ancak kritik olanların düzeltilmesi gerekir.
Temel özellikler: Açıklama (açıklama), ad (ad), tanımlayıcı (tanımlayıcı), lisans (lisans), yazar (yaratıcı), kaynak (Sameas), zaman periyodu (temporalCovage), coğrafya kapsamı ve dosya formatı (kodlamaFormat). Bu veriler meta veri kümesinin temelini oluşturur.
Veri kümesi türü, verilerle ilgili tüm temel bilgileri içerir: ad, açıklama, lisans, tanımlayıcılar, organizasyonları ve kaynakları destekleyen yazarlar. Ayrıca, Haspart aracılığıyla veri denizaltılarını belirleyebilir veya Ispartof aracılığıyla daha büyük bir sete ait olduğunu belirtebilirsiniz.
Tür DataCatalog, veriler depolama veya kataloglarda yayınlandığında kullanılır. INDURNInDataCatalog özelliği aracılığıyla veri kümesinin hangi katalogun ait olduğunu gösterebilirsiniz.
Bu tür bir dosya indirme olasılığını belirler. URL ve dosya biçimi mutlaka belirtilir. Ayrıca, mevcutsa kaynağın açıklamasını belirtebilirsiniz.
Tablo verileri için, CSVW formatının bir beta desteği vardır. Sütun adları, veri türleri ve hücre değerleri dahil olmak üzere JSON-LD yapısındaki tabloları tanımlamanıza olanak tanır.
Arama konsolu, yapılandırılmış veriler içeren sayfaların etkinliğini izlemeye yardımcı olur. Yeni veriler veya şablonlarda değişiklikler yayınladıktan sonra, hataları işaretleme ve ortadan kaldırma durumunu kontrol etmeye değer. Ayrıca tıklamaları, şovları ve site pozisyonlarını da analiz edebilirsiniz.
Sorunlar ortaya çıkarsa, bir site veya CMS uzmanlarıyla iletişime geçebilirsiniz. Rapor ve analiz almak için arama konsolunun kullanılması da önerilir. Gerekirse, profesyonellerden her zaman yardım alabilirsiniz.
Sitenizi Google'da işaretlemek veya tanıtmak için yardıma ihtiyacınız varsa, SEO Companion ile iletişime geçebilirsiniz. CEO E -posta ile info@seo.computer Veya whatsapp +79202044461.
ID 118
