Clustering de consultas para SEO – Acerte o alvo exatamente

A promoção do site começa com a correta formação do núcleo semântico. Após a montagem do núcleo, é necessário distribuir as frases-chave pelas páginas do site. Como evitar erros e evitar duplicações? A resposta a essas perguntas é o agrupamento de núcleo semântico.

O agrupamento central semântico é o processo de dividir todas as frases-chave em grupos, ou clusters, com base em sua semelhança semântica e contextual. Isso permite otimizar cada grupo de frases em uma página separada do site, evitando sua repetição ou duplicação.

Benefícios do clustering

• Evitando erros na promoção. Quando as frases-chave são organizadas, a probabilidade de perder uma palavra importante ou duplicar frases em várias páginas é reduzida.
• Maior relevância da página. Quanto mais solicitações uma página atender, maior será sua posição nos resultados de pesquisa.
• Identificando a estrutura do site. O clustering ajuda a moldar a estrutura de um site, mostrando quais páginas e conteúdos são necessários para cada solicitação.

O que considerar

Ao agrupar frases-chave, é importante considerar o tipo de página. As solicitações podem ser comerciais ou informativas. Por exemplo, a solicitação “compre um smartphone” e “smartphone” são frases semelhantes, mas implicam conteúdos diferentes: a primeira é para uma página de loja online, a segunda é para um artigo informativo. Essas consultas não devem ser agrupadas, caso contrário, apenas uma delas poderá ser bem-sucedida.

Métodos e algoritmos de clustering

O processo de agrupamento do núcleo semântico ocorre da seguinte forma: uma chave principal é selecionada, depois outras frases são vinculadas a ela, seus resultados de pesquisa são comparados e grupos são criados com base em URLs comuns. Existem dois métodos principais de agrupamento - rígido e suave.

Qual é a diferença entre métodos de clustering rígido e suave?

O método suave é baseado na presença de vários URLs comuns nos resultados da pesquisa da consulta principal. O método difícil compara os resultados da pesquisa entre si, agrupando apenas as consultas relacionadas entre si. A precisão do agrupamento no método difícil é definida pelo limite de agrupamento - o número mínimo de URLs idênticos necessários para criar um grupo. Para o método soft são 4 correspondências, para o método difícil são 3. Normalmente é usado o método soft, mas para nichos altamente competitivos é recomendado o uso de clustering rígido.

Métodos para agrupar o núcleo semântico

• Método manual. Esse método é trabalhoso e demorado, mas permite ajustar o cluster com mais precisão. No entanto, existe um alto risco de erros.
• Método automático. Clustering de solicitações usando serviços ou programas especiais. Este método é mais rápido, mas o resultado pode não ser tão preciso quanto o agrupamento manual.
• Método semiautomático. Nesse caso, o especialista seleciona os clusters manualmente e a distribuição das frases entre eles é automatizada por meio de ferramentas.

Ferramentas de automação de cluster

Existem várias ferramentas para automatizar o clustering que podem acelerar significativamente o processo:

• Serviços como Grupo de palavras-chave e Assistente de palavras-chave permitem baixar listas de palavras-chave e agrupá-las manualmente em clusters. Essas ferramentas são gratuitas, mas a maior parte do trabalho de clusterização fica a cargo do especialista.
• Rush Analytics é um serviço online pago que oferece um conjunto completo de automação para clustering. Pode funcionar tanto com uma lista carregada de consultas quanto ajudar a montar um núcleo semântico diretamente no site.
• SEMparser é um serviço pago que permite configurar o parâmetro “força de agrupamento” e selecionar o método de agrupamento (soft ou hard). A geodependência e o tipo de solicitação também são levados em consideração.
• Just Magic é um serviço de cluster rígido que está desenvolvendo ativamente e adicionando novas funções para trabalhar com mecanismos de pesquisa.
• Topvisor é um serviço online que, assim como o SEMparser, oferece a capacidade de selecionar um método de clustering e permite configurar o mecanismo de busca, idioma e região.
• Key Collector e KeyAssor são programas de desktop que fornecem funcionalidade semelhante aos serviços acima, mas requerem instalação em um computador e podem ser mais lentos.

Apesar da ampla escolha de serviços para clusterização automática, é importante lembrar que os algoritmos podem cometer erros. Portanto, é sempre recomendável realizar a verificação final manualmente, combinando clusters em grupos lógicos e atribuindo-lhes as páginas correspondentes do site.

Se você tiver alguma dúvida, pode entrar em contato com o estúdio SEO "SEO COMPUTER" para qualquer dúvida pelo e-mail info@seo.computer.

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