Zostaw prośbę
Aby lepiej zrozumieć potencjalny wpływ zmian w selektywnej analizie użytkowników Google i modeli subskrypcji wydawcy, opracowaliśmy serię eksperymentów we współpracy z naszymi partnerami publikacji. Dowiedzieliśmy się, że nawet niewielkie zmiany poziomu próbki mogą pogorszyć wrażenia użytkowników, a ponieważ dostęp jest ograniczony, niezamierzone, aby wpłynąć na ranking artykułów w wyszukiwaniu Google.
Zalecamy dwa rodzaje analizy selektywnej: pomiar, który zapewnia użytkownikom limit artykułów do odczytania przed subskrypcją lub wejściem do systemu, po czym zaczną się pojawiać płatne ściany, i prowadzenie, które oferuje część zawartości artykułu, nie pokazując go całkowicie.
Wzywamy wydawców do dokładnego eksperymentowania z różnymi ilościami próbek. Oto kilka ogólnych zaleceń dotyczących wdrożenia elastycznej analizy selektywnej.
Ogólnie rzecz biorąc, uważamy, że co miesiąc, a nie codzienne pomiar, zapewnia większą elastyczność i bezpieczne środowisko do testowania. Wpływ na użytkowników ze zmiany jednej wartości na następną mniej znaczącą dla, powiedzmy, 10 artykułów miesięcznie niż w 3 artykułach dziennie. Miesięczne pomiar ma również zaletę, że koncentruje się na płatnych ścianach na najbardziej aktywnych użytkownikach, które częściej subskrybują, podczas gdy nowi i mniej zaangażowani użytkownicy będą mogli zapoznać się z wartością treści przed napotkaniem płatnej bariery. (W tym kontekście stosuje się „płatną ścianę” w zakresie barier wymagających subskrypcji lub rejestracji w celu uzyskania dostępu do treści.)
Nie ma jednej wartości dla optymalnej próbki odpowiedniej dla różnych firm. Jednak w przypadku większości codziennych wydawców prasowych oczekujemy, że wartość ta będzie w przedziale od 6 do 10 artykułów dla użytkownika miesięcznie. Uważamy, że większość wydawców znajdzie znaczenie w tym zakresie, które zachowuje dobre wrażenia użytkownika dla nowych potencjalnych subskrybentów, jednocześnie zapewniając możliwości konwersji wśród najbardziej zaangażowanych użytkowników.
Jako punkt wyjścia do eksperymentów zalecamy dostarczanie 10 artykułów miesięcznie użytkowników Twojej witryny w Google i skonfigurowanie ich w przyszłości. Dokładną liczbę pozostawiamy według uznania każdego wydawcy, który najlepiej rozumie cechy jego działalności. Wzywamy również wydawców do analizy obecnego odsetka użytkowników z wyszukiwania, które spadają na ich płatne ściany i wybierają miesięczną kwotę, która osiągnie podobny wynik. Zawsze możesz zmniejszyć wartość później, po upewnieniu się, że wszystko jest stabilne.
Oprócz pomiaru niektórzy wydawcy pokazują kilka pierwszych propozycji artykułu „nad płatną ścianą” po wyczerpaniu limitu próbki. Uważamy, że to dobra praktyka. Umieszczając wstępną część artykułu, wydawcy mogą pozwolić użytkownikom zobaczyć wartość treści, a tym samym zapewnić więcej korzyści niż tylko strona z całkowicie zablokowaną treścią. Prowadzenie powoduje również ciekawość użytkowników, która może pomóc w zwiększeniu konwersji.
Wydawcy muszą eksperymentować z różnymi wartościami próbki, aby określić ich wpływ na ruch poleceń i konwersję.
Pamiętaj, że badania naszych użytkowników wykazały, że kiedy użytkownicy, którzy widzieli tylko niewielką ilość treści, są zmuszani do subskrybowania, ich zainteresowanie produktem jest znacznie zmniejszone. Nasza analiza wykazała, że całkowita satysfakcja użytkowników zaczyna znacznie zmniejszać się, gdy płatne ściany są wykazywane ponad 10% czasu (co zwykle oznacza, że około 3% odbiorców napotka płatną barierę). Zalecamy ostrożność, zbliżając się do tego limitu, ponieważ możesz zacząć odpierać użytkowników, którzy nie byli jeszcze przekonani o wartości treści.
Wydawcy z bardziej rozwiniętymi zasobami technicznymi mogą skoncentrować wysiłki na węższych odbiorcach, na przykład na tych użytkownikach, którzy aktywnie korzystają z całego limitu próbki. Po zidentyfikowaniu użytkowników, którzy nieustannie wyczerpują limit miesięczny, wydawcy mogą skupić się na tych segmentach, zmniejszając limit tych użytkowników, jednocześnie umożliwiając większą bezpłatną konsumpcję dla innych użytkowników na zmniejszenie ryzyka pogorszenia użytkowników i ich zadowolenie.
Dane dotyczące ustrukturyzowanych płatnych treści, aby pomóc Google odróżnić płatną treść od praktyki kloatów, gdy treść pokazana przez GoogleBot różni się od tego, co jest pokazane użytkownikom.
Więcej informacji na temat określenia płatnych treści za pomocą strukturalnych danych dla witryny Google można znaleźć w odpowiednich materiałach.
W przypadku wszystkich pytań możesz skontaktować się z firmą SEO „SEO.computer” za pomocą e -maila info@seo.computer lub przez WhatsApp według numeru +79202044461.
ID 112
