Aby ulepszyć znalezienie danych z danych, ważne jest, aby użyć informacji o strukturze, takich jak nazwa, opis, autora i format dystrybucji. Korzystanie z schema.org i innych standardów metadanych pomaga zwiększyć widoczność informacji o witrynie w Google. Dotyczy to szczególnie obszarów związanych z nauką, danymi państwowymi i uczeniem maszynowym.
Dane strukturalne to znormalizowany format, z którym można opisać zawartość strony Twojej witryny. Aby poprawnie zaimplementować taki format, konieczne jest określenie niezbędnych właściwości i włożenie ich do strony strony. Możesz użyć CMS z odpowiednimi wtyczkami lub JavaScript do generowania informacji o strukturze.
Jeśli nie chcesz, aby określony zestaw danych był wyświetlany w wynikach wyszukiwania, skonfiguruj atrybut robotów, aby zakazować indeksowania. Należy jednak pamiętać, że takie zmiany mogą wejść w życie z opóźnieniem.
Systemy wyszukiwania rozumieją dane oparte na schema.org lub formaty spełniające standardy W3C. Umożliwia to znalezienie i analiza opisu informacji z witryny. W miarę rozwoju standardów podejście zostanie ulepszone.
Jednym z zalecanych formatów jest JSON-LD przy użyciu słownika schema.org. Dopuszczalne jest również stosowanie RDFA lub Microdata. Przykład opisu zawiera informacje o tytule, licencji, autorstwa, źródłach, datach publikacji, formatu i zasięgu geograficznego.
Karta witryny pomaga wyszukiwarce szybko znaleźć adres URL z zestawem danych. Jeśli Twoja witryna ma strony z listami lub poszczególnymi stronami z opisami, umieść dane ustrukturyzowane na stronach kanonicznych i użyj właściwości SASEAS, aby wskazać oryginał.
Jeśli dane są pożyczone lub przetwarzane, wskazuj, co są oparte na właściwościach SAMES i ISBADEON. Pomoże to stworzyć przejrzystym systemie pochodzenia i licencjonowanie informacji o Twojej witrynie.
Zaleca się ograniczenie właściwości tekstu do 5000 znaków. Nagłówki i opisy zestawów danych powinny być krótkie i pouczające. Nazwy nie powinny być powielane między różnymi zestawami danych.
Podczas sprawdzania oznaczenia za pomocą testu Rich Results mogą pojawić się błędy, zwłaszcza jeśli nie stosuje się informacji kontaktowych organizacji lub wartości nieobsługiwanych. Niektóre błędy można zignorować, ale krytyczne należy naprawić.
Podstawowe właściwości: Opis (Opis), Nazwa (nazwa), Identyfikator (identyfikator), licencja (licencja), autor (twórca), źródło (sameas), okres (temporalCoverage), pokrycie geografii i format pliku (kodingFormat). Dane te stanowią podstawę danych metadanych.
Typ zestawu danych zawiera wszystkie podstawowe informacje o danych: nazwa, opis, licencja, identyfikatory, autorzy wspierający organizacje i źródła. Dodatkowo możesz określić podwodne danych za pośrednictwem Haspart lub wskazać należące do większego zestawu przez ISPARTOF.
Typ DataCatalog jest używany, gdy dane są publikowane w magazynie lub katalogach. Możesz wskazać, do którego katalogu zbioru danych należy, za pośrednictwem dołączonej właściwości indatacatalogu.
Ten typ określa możliwość pobrania pliku. URL i format pliku są koniecznie wskazane. Dodatkowo możesz wskazać opis zasobu, jeśli jest on dostępny.
W przypadku danych tabelarycznych istnieje podsumowanie beta formatu CSVW. Pozwala opisać tabele w strukturze JSON-LD, w tym nazwy kolumn, typy danych i wartości komórek.
Konsola wyszukiwania pomaga śledzić skuteczność stron zawierających strukturalne dane. Po opublikowaniu nowych danych lub zmian w szablonach warto sprawdzić status oznaczania i eliminowania błędów. Możesz także analizować kliknięcia, pokazy i pozycje witryny.
Jeśli pojawią się problemy, możesz skontaktować się z specjalistami witryny lub CMS. Zaleca się również użycie konsoli wyszukiwania w celu otrzymywania raportów i analizy. W razie potrzeby zawsze możesz uzyskać pomoc od profesjonalistów.
Jeśli potrzebujesz pomocy w oznaczaniu lub promowaniu swojej witryny w Google, możesz skontaktować się z towarzyszem SEO CEO e -mailem info@seo.computer Lub WhatsApp +79202044461.
ID 118