リクエストを残す
熾烈な競争と常に変化するユーザーの好みの状況において、企業は便利で直観的なリソースを提供するだけで済みます。
以前の資料では、UX 監査とは何か、またそれがいつ必要になるかについて説明しました。
今回はUX監査を実施するためのデータ収集のための作業テクニックについて説明します。
UX 監査を実施する際に測定する必要がある指標と、それを正確に行う方法を見てみましょう。
作業の初期段階では、主要なサイト指標、つまり現在の状態を評価し、変更を追跡する開始点を確立するのに役立つ指標を収集することが重要です。
たとえば、コンバージョンを測定すると、インターフェースを改善した後の注文数や定期購読数の変化を正確に測定できるようになります。
また、ロイヤルティの向上を明確に示す、顧客維持率や解約率の減少などのビジネス指標も重要です。
データ収集の主な方法は、Web 分析 (Google Analytics、Yandex Metrica など) の使用です。
業界の平均値に焦点を当てて分析し、それらをこれらの指標と比較できます。
1. ユーザーによるページビューの数と深さ。 Yandex Metrics や Google Analytics など、さまざまな分析システムからのデータを比較し、結果を分析します。
特別な注意が必要なページを特定し、その主要な指標 (アプリケーションや登録の数、サイト滞在時間、直帰率など) を調べて、パフォーマンス低下の理由を理解します。
ユーザーがページのどの部分に注目しているかを示すスクロール マップを見ることも役立ちます。
2. ユーザーパス。現在では、ユーザーがどのようにサイト内を移動し、どのような行動をとり、どのページでサイトを離れたかを分析することが可能です。このデータは、GA4、Metrica、およびその他のサービスから取得できます。
3. 要素との相互作用。ここで話しているのは、サイトのどの要素をユーザーが最も頻繁にクリックしているかを示すクリック マップと、サイト上のユーザーのアクションを記録する Web ビューアについてです。
サイトの速度に影響を与えるため、これらのツールを避ける人もいますが、サイトがコンバージョン トラフィックを受信しているにもかかわらず、ユーザーが必要なアクションを実行していない場合には、このツールが役立つ場合があります。
4. 視聴者のセグメンテーション。新規ユーザーとリピーターの行動を分析し、オーガニック検索、広告、紹介サイトなどのトラフィック ソースごとに分類します。
5. コンテンツとのインタラクション。ユーザーがどのページや資料に興味を持ったか、どのくらいの時間滞在したか、コメント、レビュー、注文などのどのようなアクションが取られたかを調査します。
1. コンバージョン率 - 購入や購読など、対象となるアクションを完了したユーザーの割合。
2. 直帰率 - 1 ページだけを閲覧してサイトを離れたユーザーの割合。 Google Analytics の場合、これは 1 つのページ ビューで構成されるセッションを意味し、Yandex Metrics の場合は 15 秒未満の訪問を意味します。
3. リダイレクトとエラー。サイトにユーザーを混乱させる可能性のあるエラー ページ (404 など) やリダイレクトがないか分析することが重要です。
インタビューとアンケートにより、ユーザーから定性的なデータを直接取得できます。
ユーザビリティ テストでは、さまざまな形式を使用して製品のユーザビリティをチェックできます。
UX/UI デザインの分野の専門家がリソースを分析し、その使いやすさと考えられる問題について意見を述べます。
A/B テストを使用すると、Web サイト上の同じ要素またはページの異なるバージョンを評価できます。ユーザーには異なるバージョンがランダムに提供され、その後、最も効果的なバージョンが選択されます。
ファースト クリック テストは、A/B テストに似た方法ですが、分析機能を備えています。仮説をテストし、さまざまなインターフェイス オプションを比較するために使用されます。
ヒューリスティック評価は、専門家が事前に確立されたチェックリストを使用してインターフェイスの使いやすさを評価する方法で、これにより主要な UX 問題を特定できます。
UX 監査のためのデータ収集は、データ分析だけでなく、インタビュー、テスト、ピアレビュー、A/B テストを含む多面的なプロセスです。これらすべての方法を組み合わせることで、ユーザー エクスペリエンスの全体像を描き、改善のための推奨事項を提供することができます。
UX 監査に関するご質問は、電子メール info@seo.computer までお問い合わせください。
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