音声検索の SEO ケース: 音声アシスタント向けにサイトを最適化し、トラフィックを 50% 増加させた方法

調査によると、ユーザーの 60% 以上が音声アシスタントを定期的に使用しています。この傾向は新たなビジネスチャンスをもたらしますが、SEO スペシャリストにとってはさらなる課題ももたらします。

今回は、私たちのチームがどのようにオンラインストア Web サイトを音声検索用に最適化し、重要な結果を達成したかについて説明します。 6 か月以内に、オーガニックトラフィックを 50% 増加させ、検索結果におけるサイトの位置を向上させることに成功しました。

初期状況

オーガニックトラフィック: 月間訪問者数 100,000
検索結果の平均順位: 15 ～ 20 位
トップ 10 内のキーワード数: 10,000
変換率: 2.5%

このサイトは音声検索用に最適化されていませんでした。
コンテンツはテキストクエリのみを対象としていました。
FAQセクションはありませんでした。
サイトの構造は音声検索の原則に準拠していませんでした。

私たちは音声検索に関連するクエリを分析することから始めました。これを行うために、質問クエリを分析したり、音声アシスタントと対話するときのユーザーの行動を分析したりするサービスなど、さまざまな分析ツールを使用しました。

分析の結果、音声リクエストには次の特徴があることがわかりました。

分析に基づいて、コンテンツ最適化戦略を策定しました。

よくある質問を記載したセクションの作成。このようなブロックを製品カテゴリごとに追加しました。例: 「小さなキッチン用の冷蔵庫はどう選ぶか?」、「安価な洗濯機はどこで買えますか?」、「どのモデルの掃除機が最も信頼できますか?」
質問や口語表現などの音声クエリのタイトルとメタタグを最適化します。たとえば、「モスクワで信頼できる冷蔵庫を宅配で購入できる場所はどこですか?」「モスクワで冷蔵庫を買う」の代わりに。
よくある音声クエリに応答する長文記事の開発。例: 「洗濯機の選び方: 重要なヒント」または「今年の最高の冷蔵庫のレビュー」。

ユーザーが家電製品を選択したり、家電製品の使用方法についてアドバイスを受けたりできるように、音声アシスタント用の音声スキルをいくつか開発しました。これらのスキルにより、ユーザーエンゲージメントが向上し、ブランド認知度が向上しました。

音声クエリの多くは本質的にローカルなものであるため、ローカル SEO にも焦点を当てました。

音声クエリの位置の定期的な追跡を実装し、トラフィック、コンバージョンを分析し、結果を改善するためにさまざまなコンテンツオプションをテストしました。

プロジェクトに 6 か月間取り組んだ結果、次の成果が得られました。

その結果、音声検索の最適化は、トラフィックを増加させ、Web サイトのランキングを向上させるための効果的なツールになりました。私たちのチームはオーガニックトラフィックの増加を達成しただけでなく、ユーザーエクスペリエンスも向上させ、最終的に結果にプラスの影響を与えました。

音声検索の最適化への取り組みは継続的なプロセスであり、慎重なアプローチと分析が必要であることを覚えておくことが重要です。新しいテクノロジーと検索エンジンのアルゴリズムは常に進化しているため、戦略をタイムリーに適応させることが重要です。

ご質問がある場合、または音声検索の最適化オプションについて相談したい場合は、電子メール info@seo.computer でお問い合わせください。

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