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商用プロジェクトのセマンティック コアを使用する場合、特定の SL に適さない情報キーワードを大規模にフィルタリングする方法という問題がよく発生します。 OverLead などのサービスを使用して検索クエリを自動的にクリーンアップできる場合、人間の介入なしに新しいセマンティクスをチェックすることは困難です。
この記事では、私がこのプロセスにどのようにアプローチするかを共有し、最後に検索ブラックリストへのリンクを提供し、それらを使用するためのベスト プラクティスを共有します。
- マイナスワード
- パラメータ (完全性、頻度、地域など)
パラメータごとの基準は公開しませんが、除外キーワードのリストは共有する用意があります。これらのフレーズは誰でも利用でき、実際には集合的なものだからです。
このリストには主に、典型的な商業プロジェクトには一般に関連しない情報要求が含まれています。このリストを使用する前に、慎重に検討することが重要です。軽率に使用すると有害になる可能性があります。たとえば、リストには「インストール」などのクエリが含まれており、ソフトウェアのコンテキストでは便利ですが、プラスチック製の窓の取り付けに関連するビジネスの場合、そのようなフレーズは不適切です。
このリストは、Wikipedia のデータに基づいて編集されました (作成時点 - 人口 10 万人以上の都市)。たとえば、ヤロスラヴリでビジネスのためにセマンティクスを収集する場合、クエリにはモスクワなどの大都市に言及するキーワードが含まれることがよくあります。このような緊急事態にキーを追加しないように、このリストを使用して不要な都市を除外します。
このリストを操作する原理は、前のリストと似ています。ウクライナまたはベラルーシのセマンティクスを収集している場合は、自分に合わない都市を必ず除外してください。
女性と男性の名前のリストは、人の名前がクエリに頻繁に表示される場合、特にブランドに名前がある場合に役立ちます。これは、たとえば写真家向けのサービス業界で働く場合に関連する可能性があります。
上記およびその他の除外キーワードのリストはすべて、私の Yandex.Disk からダウンロードできます。リンクは以下にあります。
Yandex.Direct では、除外キーワードに追加できる文字数は 2048 文字までです。しかし、私のリストの長さはわずか 3 ～ 5682 文字であり、制限を超えています。この問題を解決するために、私は次の方法を使用します。リスト全体をコレクターに入れ、領域を選択し、基本周波数に従って周波数を解析します。したがって、重要でないリクエストを削除し、リストを必要な制限まで減らすことができます。
特定の広告キャンペーンの除外キーワードのリストを作成するには、次の手法を使用できます。
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