SEO のためのチャット GPT オートメーション

ニューラルネットワークは IT スペシャリストにとって不可欠なツールとなっており、SEO も例外ではありません。この投稿では、生産性を向上させ、プログラミングを必要とせずにニューラルネットワークを使用して作業を自動化するのに役立ついくつかの効果的なテクニックを紹介します。

リンクからビデオをご覧ください: https://youtu.be/0QDmVTGWnKY。以下にテキストによる説明が表示されます。

Chat GPT でのファイルの操作

最初の方法はファイルを操作する方法です。このためには次のものが必要です。

● AIアカウントを開設する

● 制限された地域から作業する場合は VPN。

Chat GPT-4 モデルの登場以来、Web インターフェイスによりファイル、つまりニューラルネットワークが分析および処理できるデータのアップロードが可能になりました。

これにより、多くの可能性が開かれます。たとえば、次のことができます。

● 計算とデータ分析を実行します。

● データを他のファイル形式に変換します。

私は仕事でこれらの機能を定期的に使用しています。これがどのように機能するかの例を見てみましょう。

ファイルを操作する例。データ処理。

サードパーティのサービスを使用してキーワードをクラスタリングしたと仮定します。いくつかのグループと周波数が得られました。次に、このデータを分析する必要があります。たとえば、クラスタリングデータをキーワードを降順に並べた行に変換し、同時に各グループ内のキーワードの合計頻度を計算します。

ソースファイルは次のようになります: リクエスト、リクエスト頻度、クラスター番号。

次に、Chat GPT のプロンプトリクエストを作成しましょう。

まず、ファイル内のデータ構造を記述します。次に、2 番目の部分では、それらに対して何を行う必要があるか、その結果としてどのような結果が期待されるかを書きます。

手順：

チャット GPT インターフェイスに移動します: https://chatgpt.com/
GPT 4 以降のモデルを選択してください。
ファイルをアップロードしています。
リクエストを始めましょう。
結果を含むファイルをダウンロードします。

これらの手順を完了すると、ダウンロードしてさらなる作業に使用できる結果が得られます。

Google スプレッドシートを使用して複数のプロセスを自動化する

API を使用すると、Chat GPT の大量使用の可能性が大幅に広がります。 Excel は多くの SEO にとって主要なツールであるため、Google スプレッドシートと統合することで自動化の大きなチャンスが広がります。

これを行うには、次のものが必要です。

● Apps Script を Google ドキュメントにインストールします。

● Open AI からの API キー。

● Apps Script で API を設定します。

チャット GPT API のセットアップ

Apps Script をインストールすることから始めましょう。

Workspace Google ストアに移動します: https://workspace.google.com/marketplace
検索バーに「Apps Script」と入力し、「インストール」をクリックします。
必要な権限をすべて付与します。

インストール後:

Google ドライブに新しいドキュメントを作成します。
「拡張機能」メニューから「Apps Script」を選択します。
表示されるウィンドウに、次のコードを貼り付けます。

コード内の「API キー」を現在の API キーに置き換えます。モデルフィールドに、Chat GPT の目的のバージョンを指定します。

設定を保存した後、関数を使用して、Google スプレッドシート経由で API にアクセスできます。たとえば、次の式を使用します。

=chatGPT("あなたのプライベートメッセージ")

Googleスプレッドシートでの使用例

次に、Chat GPT を使用してページの CNC アドレスを作成してみましょう。 Google スプレッドシートでは、CONCATENATE 関数を使用して各クラスターのプロンプトを生成し、次の数式を適用します。

=hatGPT(G2)

すべてのクラスターの準備済みアドレスを取得します。同じアプローチを使用して、タイトル、H1 見出し、メタディスクリプションを生成できます。

タイトルと説明の生成

Chat GPT を使用すると、CNC だけでなく、タイトル見出しやメタディスクリプションのテキストも作成できます。関連するキーワードと追加データをセルに入力し、chatGPT 関数を使用するだけです。

たとえば、キーワード「40 cm チェーン」を含むクラスターの場合、次の結果が得られました。

タイトル：「あなたのスタイルに合わせた40cmチェーン」

H1:「チェーン長さ40cm」

説明: 「あなたのスタイルに合わせて、高品質素材で作られた 40 cm チェーン。」

ページのテキストを作成する

テキストを書くには、2 つの段階を使用することをお勧めします。まず、チャット GPT を使用してテキスト構造を作成し、その構造に基づいて、製品やサービスに関する具体的なデータを考慮した詳細なコンテンツを形成します。

クラスターごとにテキスト構造を取得し、概要からの追加情報を追加します。

テキスト構造が形成されたら、次のプロンプトを使用して、必要な単語数を含む完全なテキストを作成します。

=chatGPT(文章構成、キーワード、ボリューム)

データを Excel から Word に変換する

データとテキストを作成したら、それらを使いやすい形式にエクスポートできます。これを行うには、Excel ファイルを Chat GPT にアップロードし、必要なプロンプトを起動して、Word ファイルを含むアーカイブを受け取ります。

最終結果はダウンロードしてエディタに送信し、さらに処理して改良することができます。

結論

Google スプレッドシートと GPT API の統合を使用すると、多くの SEO プロセスを自動化できます。これにより、コンテンツの準備、メタデータの生成、テキストの作成、さらにはレポートの準備にかかる時間を節約できます。以前は何時間もかかっていたタスクが数分で完了できるようになりました。

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