Clustering di query per SEO: raggiungi esattamente l'obiettivo

La promozione del sito web inizia con la corretta formazione del nucleo semantico. Dopo che il nucleo è stato assemblato, diventa necessario distribuire le frasi chiave tra le pagine del sito. Come evitare errori ed evitare duplicazioni? La risposta a queste domande è il clustering semantico.

Il clustering semantico centrale è il processo di divisione di tutte le frasi chiave in gruppi, o cluster, in base alla loro somiglianza semantica e contestuale. Ciò consente di ottimizzare ciascun gruppo di frasi su una pagina separata del sito, impedendone la ripetizione o la duplicazione.

Vantaggi del clustering

• Prevenire gli errori nella promozione. Quando le frasi chiave sono organizzate, la probabilità di perdere una parola importante o di duplicare frasi su più pagine si riduce.
• Maggiore pertinenza della pagina. Più richieste soddisfa una pagina, più alta sarà la sua posizione nei risultati di ricerca.
• Individuazione della struttura del sito. Il clustering aiuta a modellare la struttura di un sito mostrando quali pagine e contenuti sono necessari per ciascuna richiesta.

Cosa considerare

Quando si raggruppano le frasi chiave, è importante considerare il tipo di pagina. Le richieste possono essere commerciali o informative. Ad esempio, la richiesta “acquista uno smartphone” e “smartphone” sono frasi simili, ma implicano contenuti diversi: la prima è per la pagina di un negozio online, la seconda è per un articolo informativo. Tali query non devono essere raggruppate insieme, altrimenti solo una di esse potrebbe avere successo.

Metodi e algoritmi di clustering

Il processo di raggruppamento del nucleo semantico avviene come segue: viene selezionata una chiave principale, quindi altre frasi vengono collegate ad essa, i loro risultati di ricerca vengono confrontati e i gruppi vengono creati in base a URL comuni. Esistono due metodi principali di clustering: hard e soft.

Qual è la differenza tra i metodi di clustering hard e soft?

Il metodo soft si basa sulla presenza di diversi URL comuni nei risultati di ricerca per la query principale. Il metodo difficile confronta tra loro i risultati della ricerca, raggruppando solo le query correlate tra loro. La precisione del raggruppamento nel metodo difficile è impostata dalla soglia di clustering, ovvero il numero minimo di URL identici richiesti per creare un gruppo. Per il metodo soft si tratta di 4 corrispondenze, per il metodo hard sono 3. Di solito viene utilizzato il metodo soft, ma per nicchie altamente competitive si consiglia di utilizzare il clustering hard.

Metodi per raggruppare il nucleo semantico

• Metodo manuale. Questo metodo è laborioso e richiede molto tempo, ma consente di ottimizzare il clustering in modo più accurato. Tuttavia il rischio di errori è elevato.
• Metodo automatico. Richieste di clustering utilizzando servizi o programmi speciali. Questo metodo è più veloce, ma il risultato potrebbe non essere accurato quanto il clustering manuale.
• Metodo semiautomatico. In questo caso, lo specialista seleziona manualmente i cluster e la distribuzione delle frasi tra di essi viene automatizzata utilizzando strumenti.

Strumenti di automazione del clustering

Esistono diversi strumenti per automatizzare il clustering che possono accelerare notevolmente il processo:

• Servizi come Keyword Group e Keyword Assistant ti consentono di scaricare elenchi di parole chiave e raggrupparle manualmente in cluster. Questi strumenti sono gratuiti, ma la maggior parte del lavoro di clustering è lasciato allo specialista.
• Rush Analytics è un servizio online a pagamento che offre un set completo di automazione per il clustering. Può funzionare sia con un elenco caricato di query sia aiutare ad assemblare un nucleo semantico direttamente sul sito.
• SEMparser è un servizio a pagamento che consente di configurare il parametro "forza di raggruppamento" e selezionare il metodo di clustering (soft o hard). Vengono prese in considerazione anche la geodipendenza e il tipo di richiesta.
• Just Magic è un servizio di hard clustering che sta attivamente sviluppando e aggiungendo nuove funzioni per lavorare con i motori di ricerca.
• Topvisor è un servizio online che, come SEMparser, offre la possibilità di selezionare un metodo di clustering e permette di configurare il motore di ricerca, la lingua e la regione.
• Key Collector e KeyAssor sono programmi desktop che forniscono funzionalità simili ai servizi di cui sopra, ma richiedono l'installazione su un computer e potrebbero essere più lenti.

Nonostante l’ampia scelta di servizi per il clustering automatico, è importante ricordare che gli algoritmi possono commettere errori. Pertanto è sempre consigliabile effettuare manualmente il controllo finale, unendo i cluster in gruppi logici e assegnando loro le pagine del sito corrispondenti.

In caso di domande, è possibile contattare lo studio SEO "SEO COMPUTER" per qualsiasi domanda tramite e-mail info@seo.computer.

ID6949