Hampir setiap spesialis promosi memulai pekerjaannya dengan menciptakan inti semantik. Biasanya, prosesnya mencakup analisis kueri melalui berbagai alat, seperti Wordstat dan layanan khusus yang membantu mengumpulkan frasa kunci, termasuk kueri teratas saat ini.
Kemudian, inti yang dihasilkan dibagi menjadi beberapa kelompok atau cluster. Untuk ini, ada banyak layanan yang mengotomatiskan proses pengelompokan dengan mempertimbangkan semantik, puncak, dan faktor lainnya. Hal ini menimbulkan perasaan bahwa para ahli berlomba-lomba untuk menemukan solusi clustering terbaik.
Setelah pengelompokan, kueri diintegrasikan ke dalam struktur situs, yang akan dipromosikan di mesin pencari.
Namun, sejujurnya, saya belum pernah menemukan satu pun situs sukses yang dipromosikan secara efektif hanya melalui pengelompokan seperti itu. Tentu saja, jika tugasnya adalah memajukan beberapa lusin proyek dengan cepat, pendekatan ini mungkin dapat diterima. Tapi ini bukan metode terbaik untuk promosi kualitas.
Masalah utamanya adalah bahwa seorang spesialis SEO memecahkan masalah pembuatan struktur situs web di industri yang tidak dikenalnya. Hal ini sering kali disebabkan oleh kurangnya waktu atau kurangnya keterampilan untuk melakukan pendekatan yang lebih sulit.
Struktur yang dibuat berdasarkan pengelompokan otomatis biasanya memecahkan masalah pengguna lebih buruk daripada struktur yang dikembangkan dengan pendekatan ahli. Ketika sebuah situs diatur berdasarkan kebutuhan nyata pengguna - dengan pengelompokan produk berkualitas tinggi, facetisasi, pembuatan kartu yang mudah digunakan, dan fungsi lainnya - hasilnya menjadi lebih efektif. Dan karena masalah pengguna diselesaikan dengan lebih baik, mesin pencari juga akan memberikan prioritas pada situs tersebut.
Apa yang dibutuhkan mesin pencari? Agar pengunjung situs menemukan solusi atas masalahnya. Ini bisa berupa pilihan produk (navigasi yang kompeten dan variasi itu penting), pemahaman bahwa perusahaan tersebut sesuai dengan kebutuhannya (positioning, pemicu kepercayaan, proposisi penjualan yang unik), serta kesadaran bahwa dia menemukan apa yang dia cari. untuk (karakteristik produk, deskripsi, data komersial). Penting agar situs tersebut dapat membantu seseorang memecahkan masalah, atau, jika perlu, memberikan permintaan yang lebih tepat untuk pencarian lebih lanjut.
Faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku pengguna pada suatu website sangat beragam. Dan perilaku pengguna, pada gilirannya, adalah salah satu faktor kunci yang mempengaruhi peringkat di Yandex (walaupun faktor perilaku kurang efektif di Google). Struktur situs harus mempertimbangkan berbagai skenario tindakan pengguna, termasuk pencarian barang dan jasa. Oleh karena itu, pengelompokan dan pengelompokan kategori produk yang benar adalah salah satu aspek terpenting dalam promosi.
Struktur situs tidak boleh didasarkan pada frekuensi permintaan, namun berdasarkan penilaian ahli yang berfokus pada kebutuhan pengguna Anda. Jadi dalam struktur saya, saya sering memiliki kategori yang tidak memiliki kueri frekuensi tinggi, namun kategori tersebut membantu menggabungkan produk serupa ke dalam grup yang logis dan dapat dimengerti oleh pengunjung.
Saat membuat struktur seperti itu, tentu saja alat yang digunakan seperti analisis hasil pencarian, Wordstat, dan pemahaman hubungan antar produk. Namun hal ini selalu memerlukan analisis mendalam dan pendekatan ahli, yang tidak dapat dicapai oleh algoritme pada tahap pengembangan ini.
Di masa depan, mungkin jaringan saraf akan mampu mengatur katalog produk lebih baik daripada manusia. Namun saat ini, membuat struktur situs web yang nyaman dan fungsional merupakan nilai yang besar bagi seseorang yang bekerja dengan promosi.
Mengenai inti semantik, dalam artikel berikut saya akan memberi tahu Anda dengan tepat bagaimana saya mengumpulkannya dan mengapa saya menggunakannya. Pengalaman ini akan berguna baik bagi pemula maupun profesional yang lebih berpengalaman.
Jika Anda memiliki pertanyaan tentang topik ini atau ingin mendapatkan saran, tulislah ke studio SEO "SEO COMPUTER" melalui email: info@seo.komputer.
ID 8803