Tinggalkan permintaan
Untuk lebih memahami efek potensial dari perubahan dalam analisis selektif pengguna Google dan model berlangganan penerbit, kami mengembangkan serangkaian percobaan dalam kolaborasi dengan mitra publikasi kami. Kami menemukan bahwa bahkan perubahan kecil dalam tingkat sampel dapat memperburuk pengalaman pengguna dan, karena akses terbatas, tidak disengaja untuk mempengaruhi peringkat artikel dalam pencarian Google.
Ada dua jenis analisis selektif yang kami rekomendasikan: pengukuran yang memberi pengguna kuota artikel untuk dibaca sebelum berlangganan atau pintu masuk ke sistem diperlukan, setelah itu dinding yang dibayar mulai muncul, dan memimpin, yang menawarkan bagian dari konten artikel tanpa menunjukkannya sepenuhnya.
Kami mendesak penerbit untuk bereksperimen dengan hati -hati dengan berbagai volume sampel. Berikut adalah beberapa rekomendasi umum untuk implementasi analisis selektif yang fleksibel.
Secara umum, kami percaya bahwa bulanan, bukan pengukuran harian, memberikan lebih banyak fleksibilitas dan lingkungan yang aman untuk pengujian. Dampaknya pada pengguna dari mengubah satu nilai menjadi yang kurang signifikan berikutnya untuk, katakanlah, 10 artikel per bulan daripada dalam 3 artikel setiap hari. Pengukuran bulanan juga memiliki keuntungan karena fakta bahwa ia akan fokus untuk dinding berbayar pada pengguna Anda yang paling aktif, yang lebih cenderung berlangganan, sementara pengguna baru dan kurang terlibat akan dapat membiasakan diri dengan nilai konten Anda sebelum menghadapi penghalang berbayar. (Dalam konteks ini, "dinding berbayar" diterapkan untuk hambatan yang membutuhkan langganan atau pendaftaran untuk akses ke konten.)
Tidak ada nilai tunggal untuk sampel optimal yang cocok untuk berbagai bisnis. Namun, untuk sebagian besar penerbit berita harian, kami berharap bahwa nilai ini akan berada di kisaran 6 hingga 10 artikel untuk pengguna per bulan. Kami percaya bahwa sebagian besar penerbit akan menemukan makna dalam kisaran ini, yang mempertahankan pengalaman pengguna yang baik untuk pelanggan potensial baru, secara bersamaan memberikan peluang untuk konversi di antara pengguna yang paling terlibat.
Sebagai titik awal untuk eksperimen Anda, kami sarankan Anda menyediakan 10 artikel sebulan pengguna situs Anda di Google dan mengonfigurasinya di masa mendatang. Kami meninggalkan nomor yang tepat atas kebijakan masing -masing penerbit, yang paling memahami fitur bisnisnya. Kami juga mendesak penerbit untuk menganalisis persentase pengguna saat ini dari pencarian yang jatuh di dinding berbayar mereka, dan memilih jumlah bulanan yang akan mencapai hasil yang sama. Anda selalu dapat mengurangi nilainya nanti, setelah yakin bahwa semuanya stabil.
Selain pengukuran, beberapa penerbit menunjukkan beberapa proposal pertama dari artikel "di atas dinding yang dibayar" setelah batas sampel habis. Kami percaya bahwa ini adalah praktik yang baik. Dengan menempatkan bagian pengantar artikel, penerbit dapat memungkinkan pengguna untuk melihat nilai konten dan dengan demikian memberikan lebih banyak manfaat daripada sekadar halaman dengan konten yang sepenuhnya diblokir. Lead-in juga menyebabkan keingintahuan pengguna yang dapat membantu dalam meningkatkan konversi.
Penerbit harus bereksperimen dengan berbagai nilai sampel untuk menentukan pengaruhnya terhadap lalu lintas rujukan dan konversi.
Ingatlah bahwa penelitian pengguna kami telah menunjukkan bahwa ketika pengguna yang telah melihat hanya sejumlah kecil konten yang dipaksa untuk berlangganan, minat mereka pada produk berkurang secara signifikan. Analisis kami menunjukkan bahwa kepuasan total pengguna mulai berkurang secara signifikan ketika dinding yang dibayar ditunjukkan lebih dari 10% dari waktu (yang biasanya berarti bahwa sekitar 3% dari audiens menghadapi penghalang berbayar). Kami merekomendasikan kehati -hatian dengan mendekati batas ini, karena Anda dapat mulai menolak pengguna yang belum yakin dengan nilai konten Anda.
Penerbit dengan sumber daya teknis yang lebih maju dapat memusatkan upaya pada audiens yang lebih sempit, misalnya, pada pengguna yang secara aktif menggunakan seluruh batas sampel. Setelah mengidentifikasi pengguna yang terus -menerus melelahkan batas bulanan, penerbit dapat fokus pada segmen ini dengan mengurangi batas bagi pengguna ini, secara bersamaan memungkinkan lebih banyak konsumsi gratis bagi pengguna lain untuk mengurangi risiko kerusakan pengguna dan kepuasan mereka.
Data terstruktur konten berbayar surround untuk membantu Google membedakan antara konten berbayar dari praktik yang mencolok ketika konten yang ditunjukkan oleh GoogleBot berbeda dari apa yang ditunjukkan kepada pengguna.
Informasi lebih lanjut tentang cara menentukan konten berbayar menggunakan data terstruktur untuk situs Google Anda dapat ditemukan di materi yang sesuai.
Untuk semua pertanyaan, Anda dapat menghubungi perusahaan SEO "SEO. info@seo.computer atau melalui whatsapp dengan nomor +79202044461.
ID 112
