Laisser une demande
Lorsqu'on travaille avec le noyau sémantique pour des projets commerciaux, la question se pose souvent de savoir comment filtrer massivement les mots-clés d'information qui ne conviennent pas à un SL donné. Si des services comme OverLead peuvent être utilisés pour nettoyer automatiquement les requêtes de recherche, il est difficile de se passer d’une intervention humaine pour vérifier la nouvelle sémantique.
Dans cet article, je partagerai comment j'aborde ce processus et, à la fin, je fournirai un lien vers mes listes noires de recherche et partagerai les meilleures pratiques pour les utiliser.
-Moins les mots
- Paramètres (exhaustivité, fréquence, géo, etc.)
Je ne divulguerai pas mes critères par paramètres, mais je suis prêt à partager des listes de mots-clés à exclure, puisque ces expressions sont accessibles à tous et sont, en fait, un produit collectif.
Cette liste contient principalement des demandes d'informations qui ne sont généralement pas pertinentes pour des projets commerciaux typiques. Avant d’utiliser cette liste, il est important de l’étudier attentivement, car une utilisation irréfléchie peut être nocive. Par exemple, la liste contient des requêtes telles que « installer », qui peuvent être utiles dans le contexte d'un logiciel, mais pour une entreprise liée à l'installation de fenêtres en plastique, de telles expressions seraient inappropriées.
Cette liste a été établie à partir des données de Wikipédia (au moment de sa création - villes de plus de 100 000 habitants). Lors de la collecte de sémantique pour les entreprises, par exemple à Yaroslavl, les requêtes contiennent souvent des mots-clés mentionnant de grandes villes, comme Moscou. Afin de ne pas ajouter de telles clés à la situation d'urgence, j'utilise cette liste et exclus les villes inutiles.
Le principe de travail avec cette liste est similaire au précédent. Si vous collectez des sémantiques pour l'Ukraine ou la Biélorussie, veillez à exclure les villes qui ne vous conviennent pas.
Les listes de noms féminins et masculins sont utiles si les noms des personnes apparaissent fréquemment dans les requêtes, notamment dans les cas où la marque possède un nom. Cela peut être pertinent, par exemple, lorsque vous travaillez dans le secteur des services pour les photographes.
Toutes les listes ci-dessus et d'autres listes de mots clés négatifs peuvent être téléchargées via mon Yandex.Disk, dont le lien est fourni ci-dessous.
Dans Yandex.Direct, vous ne pouvez pas ajouter plus de 2 048 caractères aux mots clés à exclure. Cependant, mes listes ne comportent que 3 à 5 682 caractères, ce qui dépasse la limite. Pour résoudre ce problème, j'utilise la méthode suivante : je mets la liste entière dans le collecteur, sélectionne ma région et analyse la fréquence en fonction de la fréquence de base. Ainsi, vous pouvez supprimer les demandes sans importance et réduire la liste à la limite souhaitée.
Pour créer une liste de mots clés négatifs pour une campagne publicitaire spécifique, vous pouvez utiliser la technique suivante :
Si vous avez des questions sur la promotion SEO, vous pouvez contacter le studio SEO COMPUTER pour toute question par email : info@seo.ordinateur.
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