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En condiciones de competencia feroz y preferencias de los usuarios en constante cambio, las empresas simplemente necesitan proporcionar un recurso conveniente e intuitivo.
En materiales anteriores, analizamos qué es una auditoría de UX y cuándo es necesaria.
En esta ocasión discutiremos técnicas de trabajo para la recopilación de datos para realizar una auditoría UX.
Veamos los indicadores que deben medirse al realizar una auditoría de UX y cómo hacerlo exactamente.
En la etapa inicial del trabajo, es importante recopilar métricas clave del sitio, indicadores que ayudarán a evaluar el estado actual y establecer un punto de partida para rastrear los cambios.
Por ejemplo, medir la conversión le permitirá medir con precisión los cambios en la cantidad de pedidos o suscripciones después de mejorar la interfaz.
También son importantes las métricas comerciales, como las tasas de retención de clientes y la reducción de la rotación, que demuestran claramente una mayor lealtad.
El principal método de recopilación de datos es el uso de análisis web (Google Analytics, Yandex Metrica y otros).
Puede centrar sus análisis en los valores promedio de su industria y compararlos con estos indicadores.
1. Número y profundidad de páginas vistas por los usuarios. Compare datos de diferentes sistemas de análisis, por ejemplo, Yandex Metrics y Google Analytics, y analice los resultados.
Identifique las páginas que requieren atención especial y examine sus métricas clave (por ejemplo, número de solicitudes o registros, tiempo en el sitio, tasa de rebote) para comprender las razones del bajo rendimiento.
También es útil mirar el mapa de desplazamiento, que mostrará a qué parte de la página están prestando atención los usuarios.
2. Rutas de usuario. Hoy es posible analizar cómo los usuarios navegan por el sitio, qué acciones realizan y en qué páginas abandonan el sitio. Estos datos se pueden obtener de GA4, Metrica y otros servicios.
3. Interacción con elementos. Estamos hablando de un mapa de clics, que muestra en qué elementos del sitio los usuarios hacen clic con más frecuencia, así como de un visor web, que registra las acciones del usuario en el sitio.
Algunos evitan estas herramientas debido a su impacto en la velocidad del sitio, pero en algunos casos puede ser útil si el sitio recibe tráfico de conversión pero los usuarios no realizan las acciones necesarias.
4. Segmentación de audiencia. Analice cómo se comportan los usuarios nuevos y recurrentes y clasifíquelos por fuentes de tráfico: búsqueda orgánica, publicidad, sitios de referencia y otros.
5. Interacción con el contenido. Estudia qué páginas o materiales interesan a los usuarios, cuánto tiempo permanecen en ellas, qué acciones se realizan: comentarios, reseñas, realización de pedidos, etc.
1. Tasa de conversión: el porcentaje de usuarios que completan acciones específicas, como comprar o suscribirse.
2. Tasa de rebote: el porcentaje de usuarios que abandonan el sitio después de ver solo una página. Para Google Analytics, esto significa una sesión que consta de una vista de página, para Yandex Metrics, una visita que dura menos de 15 segundos.
3. Redirecciones y errores. Es importante analizar si su sitio tiene páginas de error (como 404) o redireccionamientos que puedan despistar a los usuarios.
Las entrevistas y encuestas permiten obtener datos cualitativos directamente de los usuarios:
Las pruebas de usabilidad permiten comprobar la usabilidad de un producto utilizando diferentes formatos:
Expertos en el campo del diseño UX/UI analizan el recurso y opinan sobre su usabilidad y posibles problemas.
Las pruebas A/B le permiten evaluar diferentes versiones del mismo elemento o página en un sitio web. Los usuarios reciben aleatoriamente diferentes versiones, después de lo cual se selecciona la más efectiva.
Una prueba de primer clic es un método similar a la prueba A/B, pero con funciones analíticas. Se utiliza para probar hipótesis y comparar diferentes opciones de interfaz.
La evaluación heurística es un método en el que un experto evalúa la usabilidad de la interfaz mediante una lista de verificación preestablecida, que permite identificar los principales problemas de UX.
La recopilación de datos para una auditoría de UX es un proceso multifacético que incluye no sólo análisis de datos, sino también entrevistas, pruebas, revisión por pares y pruebas A/B. Todos estos métodos juntos le permiten obtener una imagen completa de la experiencia del usuario y ofrecer recomendaciones para mejorar.
Puede contactar con nosotros ante cualquier duda relacionada con la auditoría UX en el correo electrónico: info@seo.computer.
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