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Google dijo que los sitios con textos creados usando redes neuronales ahora pueden tener posiciones bajas en los resultados de búsqueda. Pero, ¿qué sucede realmente con esos sitios?
Las recientes actualizaciones del algoritmo de Google han dado lugar a la eliminación de muchos sitios que utilizan contenido generado por redes neuronales. Esto ha generado mucha discusión entre los propietarios de sitios web y los expertos en SEO. Sin embargo, vale la pena averiguar si las redes neuronales son realmente tan peligrosas para su sitio web.
El uso de redes neuronales puede afectar negativamente al SEO si no se hace con cuidado. Por ejemplo, los textos automatizados generados sin tener en cuenta palabras clave, con un lenguaje demasiado académico y sin una estructura de calidad pueden reducir el ranking del sitio en los motores de búsqueda. Sin embargo, el uso correcto de las redes neuronales puede, por el contrario, ayudar a mejorar las posiciones y atraer tráfico.
Utilizamos activamente redes neuronales en nuestro trabajo. Por ejemplo, uno de los clientes que vendía productos necesitaba una gran cantidad de textos para una tienda online. Tras analizar el coste de los servicios de redacción publicitaria, se decidió utilizar redes neuronales para generar contenidos. Como resultado, los textos fueron publicados en el sitio, indexados por los motores de búsqueda y contribuyeron a mejorar las posiciones en los resultados de búsqueda.
La reciente ola de bloqueo de sitios que utilizan redes neuronales se produjo principalmente debido a la publicación masiva de contenido de baja calidad generado automáticamente y utilizado para una rápida monetización. Dicho contenido a menudo no cumplía con las expectativas de los usuarios y de los motores de búsqueda, lo que reducía la calidad de los resultados de búsqueda. Sin embargo, esto no significa que el uso de redes neuronales sea imposible. Lo principal es hacerlo con prudencia y controlar la calidad del contenido.
Toque humano: para que el texto parezca natural, agregue pequeños errores o cambios menores en la estructura para que parezca escrito por un humano. Esto ayudará a evitar que el contenido sea reconocido como generado automáticamente.
Consultas específicas: al crear consultas para redes neuronales, es importante utilizar características y palabras clave detalladas. Por ejemplo, en lugar de una solicitud amplia "compra una lámpara", puedes configurar un comando más preciso: "compra una lámpara LED de 40 W en Moscú con descuento".
Optimización para SEO: asegúrese de indicarle a la red neuronal que el texto debe optimizarse para SEO. Esto ayudará a introducir las palabras clave necesarias, mejorando la visibilidad del contenido en los resultados de búsqueda.
Actualización de contenido: actualice los textos periódicamente, controle la relevancia de la información y las actualizaciones de los algoritmos de los motores de búsqueda para que su sitio no pierda altas posiciones.
Uno de nuestros clientes actualizó recientemente su sitio web utilizando redes neuronales para generar contenido. Como resultado de la actualización de los textos y la mejora de la versión móvil del sitio, su posición en los resultados de búsqueda ha mejorado significativamente.
Los textos generados de mala calidad que no tienen en cuenta palabras clave o temas de tendencia pueden dañar su sitio. Esto es especialmente cierto en el caso de textos escritos en un lenguaje demasiado formal o académico, sin la estructura adecuada. Para evitar esto, debe tener cuidado al crear su contenido y asegurarse de que cumpla con los requisitos de los motores de búsqueda.
El uso de redes neuronales en SEO puede ser una herramienta poderosa si lo abordas sabiamente. Es importante seguir las recomendaciones de los motores de búsqueda y utilizar redes neuronales para crear contenido de alta calidad que sea útil para los usuarios.
Si tienes alguna duda sobre SEO, no dudes en contactar con el estudio SEO "SEO COMPUTER". Escríbenos al correo electrónico info@seo.computer para asesorarte ante cualquier duda.
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