dejar una solicitud
Cuando se trabaja con el núcleo semántico para proyectos comerciales, a menudo surge la pregunta de cómo filtrar masivamente información de palabras clave que no son adecuadas para un SL determinado. Si se pueden utilizar servicios como OverLead para limpiar automáticamente las consultas de búsqueda, es difícil prescindir de la intervención humana para comprobar la nueva semántica.
En este artículo, compartiré cómo abordo este proceso y, al final, proporcionaré un enlace a mis listas negras de búsqueda y compartiré las mejores prácticas para usarlas.
- Menos palabras
- Parámetros (integridad, frecuencia, geo, etc.)
No revelaré mis criterios por parámetros, pero estoy dispuesto a compartir listas de palabras clave negativas, ya que estas frases están disponibles para todos y son, de hecho, un producto colectivo.
Esta lista contiene principalmente solicitudes de información que generalmente no son relevantes para proyectos comerciales típicos. Antes de utilizar esta lista, es importante estudiarla detenidamente, ya que un uso irreflexivo puede resultar perjudicial. Por ejemplo, la lista contiene consultas como "instalar", que pueden ser útiles en el contexto del software, pero para un negocio relacionado con la instalación de ventanas de plástico, tales frases serían inapropiadas.
Esta lista fue compilada según datos de Wikipedia (en el momento de su creación, ciudades con una población de más de 100 mil). Al recopilar semántica para empresas, por ejemplo, en Yaroslavl, las consultas suelen contener palabras clave que mencionan grandes ciudades, como Moscú. Para no agregar tales claves a una situación de emergencia, utilizo esta lista y excluyo ciudades innecesarias.
El principio de trabajar con esta lista es similar al anterior. Si está recopilando semántica para Ucrania o Bielorrusia, asegúrese de excluir aquellas ciudades que no le convienen.
Las listas de nombres femeninos y masculinos son útiles si los nombres de las personas aparecen con frecuencia en las consultas, especialmente en los casos en que la marca tiene un nombre. Esto puede ser relevante, por ejemplo, cuando se trabaja en el sector de servicios para fotógrafos.
Todo lo anterior y otras listas de palabras clave negativas se pueden descargar a través de mi Yandex.Disk, cuyo enlace se proporciona a continuación.
En Yandex.Direct, no puede agregar más de 2048 caracteres a las palabras clave negativas. Sin embargo, mis listas tienen solo entre 3 y 5682 caracteres, lo cual supera el límite. Para resolver este problema, utilizo el siguiente método: coloco la lista completa en el recopilador, selecciono mi región y analizo la frecuencia según la frecuencia base. De este modo, puede eliminar las solicitudes sin importancia y reducir la lista al límite deseado.
Para crear una lista de palabras clave negativas para una campaña publicitaria específica, puede utilizar la siguiente técnica:
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