用户体验网站审核:如何收集研究数据

在激烈的竞争和不断变化的用户偏好的条件下,公司只需要提供方便直观的资源。

在之前的材料中,我们了解了什么是用户体验审核以及何时需要进行审核。

这次我们将讨论收集数据以进行用户体验审核的工作技术。

用户体验审核:从哪里获取数据

让我们看看进行用户体验审核时需要衡量的指标,以及具体如何进行。

网站分析

在工作的初始阶段,收集关键站点指标非常重要,这些指标将有助于评估当前状态并设定跟踪变化的基准。

例如,衡量转化率将允许您在改进界面后准确衡量订单或订阅数量的变化。

同样重要的是客户保留率和客户流失率等业务指标,这清楚地表明了忠诚度的提高。

数据收集的主要方法是使用网络分析(Google Analytics、Yandex Metrica 等)。

您可以将分析重点放在您所在行业的平均值上,并将其与这些指标进行比较。

行为指标

1. 用户页面浏览量和深度。比较来自不同分析系统(例如 Yandex Metrics 和 Google Analytics)的数据,并分析结果。

识别需要特别关注的页面并检查其关键指标(例如,申请或注册数量、网站停留时间、跳出率),以了解性能不佳的原因。

查看滚动图也很有用,它会显示用户正在关注页面的哪些部分。

2. 用户路径。如今,可以分析用户如何浏览网站、他们采取什么操作以及他们离开网站的页面。这些数据可以从GA4、Metrica等服务获得。

3.与元素的交互。我们谈论的是点击地图,它显示用户最常点击网站的哪些元素,以及网络查看器,它记录用户在网站上的操作。

有些人避免使用这些工具,因为它们会影响网站速度,但在某些情况下,如果网站正在接收转化流量但用户没有采取必要的操作,那么它可能会很有用。

4.受众细分。分析新用户和回访用户的行为方式,并按流量来源对他们进行分类:自然搜索、广告、推荐网站等。

5、与内容的互动。研究用户感兴趣的页面或材料、他们在这些页面或材料上停留的时间、采取的操作:评论、评论、下订单等。

运营指标

1. 转化率——完成购买或订阅等目标操作的用户百分比。

2. 跳出率——仅浏览一页后离开网站的用户百分比。对于 Google Analytics(分析)来说,这意味着一次会话由一个页面视图组成,而对于 Yandex Metrics(Yandex Metrics)来说,这意味着一次访问持续时间少于 15 秒。

3. 重定向和错误。分析您的网站是否存在可能导致用户流失的错误页面(例如 404)或重定向非常重要。

技术指标

  • 页面加载时间是影响用户如何看待网站的关键因素。
  • 使用的设备和浏览器 - 特别是在 B2B 领域,网站适应不同的设备和浏览器(包括移动版本)非常重要。

人口统计和地理指标

  • 人口统计——用户的年龄、性别和兴趣。这些数据将帮助您微调网站个性化。
  • 地理位置是用户所在的位置,包括城市、地区和国家,这对于内容本地化非常重要。

目标指标

  • 分析系统中的目标 - 例如,在购买后到达感谢页面。
  • 关键绩效指标 (KPI) - 项目的目标可能是增加销售额、用户注册、提高客户保留率等。

访谈和调查

访谈和调查使您可以直接从用户那里获得定性数据:

  • 用户体验访谈——以对话形式进行研究,在此过程中确定用户的需求、期望和问题,从而改进界面和功能;
  • 用户体验审核的焦点小组是一种研究方法,其中一小群用户讨论他们对使用产品的印象;
  • 人种学研究是对自然环境中用户的行为和心理的分析,有助于更好地了解他们与产品的交互。

可用性测试

可用性测试允许您使用不同的格式检查产品的可用性:

  • 面对面的可用性测试,即一组用户在研究人员在场的情况下测试产品;
  • 远程可用性测试,让您可以真实地观察产品;
  • 验证可用性测试,在接近真实条件的条件下进行,以识别 UX/UI 设计中的问题。

专家可用性评估

UX/UI 设计领域的专家分析资源并就其可用性和可能的​​问题给出意见。

A/B 测试

A/B 测试允许您评估网站上同一元素或页面的不同版本。随机向用户提供不同的版本,然后选择最有效的版本。

第一次点击测试

首次点击测试是一种类似于 A/B 测试的方法,但具有分析功能。用于测试假设并比较不同的界面选项。

启发式评估

启发式评估是一种专家使用预先建立的清单来评估界面可用性的方法,可以识别主要的用户体验问题。

收集用户体验审核数据是一个多方面的过程,不仅包括数据分析,还包括访谈、测试、同行评审和 A/B 测试。所有这些方法一起使您能够描绘用户体验的完整画面并提供改进建议。

如果您对用户体验审核有任何疑问,可以通过电子邮件联系我们:info@seo.computer。

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