留下请求
在使用商业项目的语义核心时，经常出现的问题是如何大规模过滤不适合给定 SL 的信息关键字。如果像 OverLead 这样的服务可以用来自动清理搜索查询，那么在没有人工干预的情况下很难检查新的语义。
在本文中，我将分享我如何处理此过程，并以指向我的搜索黑名单的链接以及使用它们的一些最佳实践结束。
- 减号
- 参数（完整性、频率、地理等）
我不会通过参数透露我的标准，但我准备分享否定关键字列表，因为这些短语可供每个人使用，而且实际上是一个集体产品。
该列表主要包含通常与典型商业项目无关的信息请求。在使用此列表之前，仔细研究它很重要，因为不经过深思熟虑的使用可能是有害的。例如，该列表包含诸如“安装”之类的查询，这在软件上下文中可能有用，但对于与塑料窗户安装相关的业务，这样的短语将是不合适的。
该列表根据维基百科的数据编制（创建时为人口超过 10 万的城市）。例如，在雅罗斯拉夫尔收集业务语义时，查询通常包含提及大城市（例如莫斯科）的关键字。为了不在紧急情况下添加此类键，我使用此列表并排除不必要的城市。
使用此列表的原理与前一个类似。如果您正在收集乌克兰或白俄罗斯的语义，请务必排除那些不适合您的城市。
如果人们的名字经常出现在查询中，特别是在品牌有名字的情况下，女性和男性姓名列表会很有用。例如，当在摄影师服务行业工作时，这可能是相关的。
所有上述和其他否定关键字列表都可以通过我的 Yandex.Disk 下载，下面提供了其链接。
在 Yandex.Direct 中，您可以向否定关键字添加不超过 2048 个字符。然而，我的列表只有 3 - 5682 个字符长，这超出了限制。为了解决这个问题，我使用以下方法：我将整个列表放入收集器中，选择我的区域并根据基频解析频率。因此，您可以切断不重要的请求并将列表减少到所需的限制。
要为特定广告活动创建否定关键字列表，您可以使用以下技术：
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编号 7205
