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神经网络已成为 IT 专家工具中不可或缺的一部分，SEO 也不例外。在这篇文章中，我将演示几种有效的技术，这些技术将有助于提高您的工作效率并使用神经网络实现工作自动化，而无需编程。
观看链接视频：https://youtu.be/0QDmVTGWnKY。下面您将找到文字描述。
第一种方法是使用文件。为此我们需要：
● 开设AI账户
● VPN（如果您在受限区域工作）。
自从 Chat GPT-4 模型出现以来，网络界面使得上传文件和数据成为可能，神经网络可以从中分析和处理数据。
这开启了许多可能性。例如，您可以：
● 进行计算和数据分析；
● 将数据转换为其他文件格式。
我在工作中经常使用这些功能。让我们看一个例子来了解它是如何工作的。
假设我们使用第三方服务对关键字进行了聚类。我们有几个组和频率。现在我们需要分析这些数据。例如，将聚类数据转换为行，其中关键字将按降序排列，同时计算每组中关键字的总频率。
源文件如下所示：请求、请求频率和集群号。
现在让我们为 Chat GPT 创建一个提示请求：
首先，我们描述文件中的数据结构。然后在第二部分中，我们写下需要对它们做什么以及我们期望的结果。
程序：
完成这些步骤后，我们将获得可以下载并用于进一步工作的结果。
使用 API 可以显着扩展 Chat GPT 大规模使用的可能性。由于 Excel 是许多 SEO 的主要工具，因此与 Google Sheets 集成为自动化带来了巨大的机会。
为此，您将需要：
● 在Google Docs 中安装Apps Script；
● Open AI 的 API 密钥；
● 在Apps 脚本中配置API。
让我们从安装 Apps 脚本开始：
安装后：
将代码中的“api key”替换为您当前的 API 密钥。在型号字段中，指定所需的 Chat GPT 版本。
保存设置后，您可以使用该功能通过Google Sheets访问API，例如使用公式：
=chatGPT("您的私人信息")
现在让我们尝试使用 Chat GPT 为页面创建 CNC 地址。在 Google Sheets 中，我们使用 CONCATENATE 函数为每个集群生成一个 promt，然后应用以下公式：
=帽子GPT(G2)
我们为所有集群准备好地址。相同的方法可用于生成标题、H1 标题和元描述。
使用 Chat GPT，您不仅可以创建 CNC，还可以创建标题标题和元描述的文本。只需在单元格中输入相关关键字和附加数据，然后使用 chatGPT 功能即可。
例如，对于具有关键字“40 cm chain”的集群，我们得到以下结果：
标题：“适合您风格的 40 厘米链条”
H1：“链子长40厘米”
描述：“40 厘米链条采用优质材料制成，适合您的风格。”
为了编写文本，我们建议使用两个阶段。首先，我们使用 Chat GPT 创建文本结构，然后根据该结构，考虑有关产品或服务的特定数据，形成详细的内容。
对于每个集群，我们获得一个文本结构，然后我们用摘要中的附加信息对其进行补充。
文本结构形成后，我们使用以下提示创建具有所需字数的完整文本：
=chatGPT(文本结构、关键词、数量)
创建数据和文本后，您可以将它们导出为方便的格式。为此，我们将 Excel 文件上传到 Chat GPT，启动所需的提示，并接收包含 Word 文件的存档。
最终结果可以下载并发送给编辑器进行进一步处理和细化。
使用 Google Sheets 和 GPT API 集成，您可以自动化许多 SEO 流程。这使您可以节省准备内容、生成元数据、创建文本甚至准备报告的时间。以前需要几个小时的任务现在可以在几分钟内完成。
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