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大家好！今天我想分享我对人工智能（AI）如何影响我们领域的想法。如果您还没有意识到，我们承诺人工智能技术将很快接管大多数任务，包括内容创建。但这是真的吗？让我们了解一下 SEO 的进展情况。
最近，我们的团队一直在讨论如何使用人工智能为各种平台上的产品生成描述。我们决定测试几种此类服务并比较它们的结果。但在此之前，了解我们通常如何编写此类描述非常重要。
我们通常是这样写文章的：
1. 我们建立一个字典，其中包含所有必要的关键字 - 高频 (HF) 和低频 (LF)。
2. 接下来，我们开始处理这个列表，将所有这些键输入到文本中，以便最终获得包含所有选定单词的内容。
那么，现在让我们继续测试 AI 服务：
与人类不同，人工智能并不总是跟踪所有关键词。他选择文本中包含哪些内容以及不包含哪些内容。
在实验中，我们对产品“women’s dress”使用了相同的包含 137 个单词的词典。事情是这样的：
1. 最受欢迎的人工智能服务之一显示了最佳性能。我们给了他一个明确的要求：“为‘女式黑色连衣裙’这个产品写一个描述，并完整包含所有单词。”结果：137个单词中，他用了89个，漏读频率为1,466,383，为最低。
2. 我们从另一项服务中得到了最差的结果。该服务仅使用了列表中的 46 个单词，错过的频率为 16,324,687。
3. 为了获得更多信息，我们根据另一个请求测试了该服务：“为女式 42 号连衣裙撰写描述。”这次的结果更糟糕——137个单词中，AI只使用了51个，错过的频率高达46,705,347。
由此得出什么结论呢？
这并不意味着服务不起作用。他们创建文本，但并不总是完全按照我们的要求。人工智能使用选定的单词生成描述，但并不总是遵循所有关键短语，从而导致重大遗漏。
最有趣的是，我们无法确切知道人工智能使用了哪些单词以及数量。这意味着，为了获得高质量的SEO内容，我们仍然需要做对账。
一旦我们找到了缺失的单词，我们有两个选择：
1) 手动插入缺失的钥匙。
2）再次使用AI生成新的文本并组合它们。
不管怎样，我们仍然需要手动纠正文本，因为即使是最先进的人工智能系统有时也会创建不完美的短语和短语。
如果我们谈论我们的团队，我们尝试将人工智能引入我们的流程，但没有成功。人工智能在生成文本方面做得很好，但是当你需要严格遵循关键字列表时，你必须进行大量额外的编辑。在某些情况下，从头开始编写文本会更容易、更快。
您尝试过使用 AI 进行 SEO 吗？你有什么经验？分享您的印象！
如果您对SEO推广有任何疑问，您可以通过电子邮件info@seo.computer联系SEO工作室“SEO COMPUTER”任何问题。
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