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Yandexは、検索作業の改善に積極的に取り組んでいます。検索アルゴリズムの各変更は、ユーザーの有効性を高めることを目的としています。
検索の主な目標は、ユーザーに、不必要な努力なしに問題を迅速に解決するのに役立つ完全で有用で関連する情報を提供することです。
検索結果は、マシン科学的なアルゴリズムによって完全に形成され、公平な結果が保証されます。結果を表示する手順の変更に関する手動介入は不可能です。
最も適切なページを検索するために、検索では、ユーザーの要求、ページのコンテンツ、それらとのやり取り、ページ間の接続、ユーザーの場所など、多くの要因を考慮します。アルゴリズムは、検索結果との相互作用に関するデータに基づいて計算されるメトリックを使用してシステムの品質を自動的に評価します。
機械学習の場合、検索の結果とのユーザーのやり取りに関するデータ、およびスペシャリスト（Assorov）の評価が使用され、結果の関連性と品質を手動でチェックします。客観性を確保するために、評価者の評価は、成績を採用するための雇用、トレーニング、ツールを含むシステムによって制御されます。これらの推定値は、ランキングアルゴリズムの改善に役立ちますが、検索の結果に影響を与えるために直接使用されません。
ランキングシステムのすべての変更は、新しいアルゴリズムの自動導入を通過し、ユーザー（Proxima）データと検索結果（余剰）との相互作用に基づくメトリックを使用して制御されます。
検索アルゴリズムの可能な各変更は、2つの重要なメトリックによって推定されます。
検索の品質を評価するために、Yandexは、特定のサイトと結果の関連性と品質を評価するのに役立つ評価者を積極的に使用します。これらの推定値は、ユーザーの変更がどれほど有用であるかを理解するのに役立ちますが、ランキングに直接影響しません。
変更を確認するために、ユーザーが2つのグループにランダムに分割されるオンライン実験が保持されます。1つは検索の現在のバージョンを見て、もう1つは新しいグループです。データを収集した後、専門家は、変化がユーザーにとって肯定的であるかどうか、品質の主要なメトリックを使用して、その主なものが余剰であると結論付けています。
Proximaのメトリックは、評価者の評価と、コンテンツの品質に関する追加のシグナルに基づいています。ページの品質を正確に評価するための多くの要因が含まれています。
Proximaのメトリックは、ページの品質に関する新しいシグナルやユーザーの問題の解決など、開発を続けています。
メトリックの余剰は、発行の有用性、つまり、ユーザーが検索結果を通じて問題をどれほど効果的に解決するかを評価します。
検索結果とのユーザーのやり取りの量と品質の両方を考慮します。発行の形成のために、予測された余剰で最も価値のある要素が選択されます。
また、システムは、発行全体の余剰とプロキシマの予測値を増やすために、ページ上の要素の位置を最適化します。実際の余剰が予想されるものと異なる場合、アルゴリズムは再訓練のプロセスで結果を調整します。
余剰は、次のルールに従って計算されます。
メトリックは、リンクのクリックとクリックなしのアクションの両方を考慮します（たとえば、ユーザーが工場の回答で必要な情報を見つけた場合）。これらのすべての相互作用はメトリックに影響を与え、それを増やします。
サイトのSEO問題に関する詳細および相談については、メールを介してチームに連絡できます。 info@seo.computer またはwhatsappを通じて： +79202044461。
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