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このドキュメントには、教育エンジンでの教育的オンラインコースとサイトレッスンの表示のセットアップに関するユニークで関連する情報が含まれています。遠隔学習を提供するプラットフォームを表す場合は、検索回答に提案が正しく表示されるように、正しい統合を確保することが重要です。
情報は、リモートモードで利用可能なオンライン教育、コース、トレーニング、その他のトレーニング形式を提供するサイトの所有者を対象としています。これらは、高度なトレーニング、再訓練、学校、大学のプログラム、およびITの分野、マーケティング、その他の分野での専門的なトレーニングなどです。
コースの選択、ソースリソースに関する情報、および追加情報を備えた拡張ブロックは、持続時間、形式、無料モジュール、証明書などを含む検索結果に表示されます。これにより、ユーザーは文を比較して最も適切なレートに移動できます。
サイトからのオファーを検索回答に表示するには、YML形式で特別なフィードを提供する必要があります。これは、サイト、カテゴリ、コース、オファー自体のデータが示されているコースに関する情報を送信するために設計されたXML -Compatible形式です。
FIDには、必須の分類、一意のリンク、プログラム構造、トレーニングパラメーターを使用した各コースの完全な説明が含まれている必要があります。すべてのデータは自動検証を受け、検索ロボットのアルゴリズムによってさらに分析できます。
フィードファイルには、サイト自体の説明の必須要素（名前、URL、ロゴ、電子メール）と各コースの詳細な特性を含める必要があります。必須パラメーターの中には、カテゴリ識別子、一意のURLコース、コスト（もしあれば）、期間、プログラム、トレーニング形式、および追加プロパティがあります。
正しいディスプレイの正確な情報を示すことが重要です：開始日、割引の存在、インタラクションの形式（メンター、教師、独立トレーニング）、ビデオチュートリアル、テキスト資料、ウェビナー、宿題、その他の要素の存在。
各コースには、単一のルーブリケーターからカテゴリを割り当てる必要があります。カテゴリは、幅が広く（「プログラミング」など）、狭い（たとえば、「iOS開発」、「Python」、「Web Development」）の両方にすることができます。正確なカテゴリを示すと、発行に関連する表示の可能性が高まります。
コースがいくつかのトピックに影響する場合、追加のカテゴリを示すことができます。たとえば、Web開発コースとUI/UXは、すぐに2つのカテゴリに起因する可能性があります。
形式の新しいバージョンには、文の正確な分類と表示のための拡張パラメーターが含まれます。学習形式のフィールド、材料の提示方法、証明書とコミュニティの可用性、コースの内部コンテンツへのリンクなど。
時代遅れの要素は削除され（たとえば、柔軟な日付、テスト、試行期間）、ランキングでは使用されません。トレーニングの結果、コースの種類、複雑さのレベルなど、一部のパラメーターの値も更新されます。
転送は検索インターフェイスを介して実行されます。サイトを追加し、権利を確認し、YMLファイルへのリンクをダウンロードする必要があります。必ずカテゴリ「教育」を選択し、行動の領域を示してください。フィードを読み込んだ後、自動チェックと手動モデレーションが受けます。
エラーがある場合、それらはあなたの個人アカウントに表示されます。ここでは、説明に慣れることができ、ファイルを削除して再送信します。また、アナリストツールを使用して、変換と結果の関連性を高めることもお勧めします。
サイトの所有者は、データの信頼性と関連性について責任を負います。条件に違反すると、検索からの情報が除外される可能性があります。 FIDは、主題と構造の要件を遵守する必要があります。
文のランキングは、関連性の一般的なアルゴリズムと、検索結果とのユーザーとの相互作用に依存します。表示とパーソナライズの有効性を高めるには、分析をインストールし、ユーザーの動作を追跡することをお勧めします。
コースを使用してフィードの作成、設計、またはプロモーションについて質問がある場合は、SEOコンパニオンに連絡できます。 最高経営責任者（CEO） メールで info@seo.computer またはwhatsappを介して +79202044461。
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