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データからデータを即座に見つけるには、名前、説明、著者、配布形式などの構造化された情報を使用することが重要です。 schema.orgおよびその他のメタデータ標準の使用は、Googleでサイト情報の可視性を高めるのに役立ちます。これは、科学、州のデータ、機械学習に関連する分野に特に当てはまります。
構造化されたデータは、サイトのページのコンテンツを説明できる標準化された形式です。このような形式を正しく実装するには、必要なプロパティを決定し、ページのページに挿入する必要があります。適切なプラグインまたはJavaScriptを使用してCMSを使用して、構造化された情報を生成できます。
検索結果に特定のデータを表示したくない場合は、ロボット属性を設定してインデックスを禁止します。ただし、そのような変更は遅延とともに施行される可能性があることを念頭に置いておく必要があります。
検索システムは、schema.orgまたはW3C標準を満たす形式に基づいてデータを理解しています。これにより、サイトの情報の説明を見つけて分析できます。標準が発展するにつれて、アプローチが改善されます。
推奨される形式の1つは、schema.org辞書を使用したJSON-LDです。また、RDFAまたはMicroDataを使用することも許可されています。説明の例には、タイトル、ライセンス、著者、情報源、出版日、形式、地理的カバレッジに関する情報が含まれます。
サイトカードは、検索エンジンがデータのセットを備えたURLをすばやく見つけるのに役立ちます。サイトにリストが付いたページまたは説明付きの個々のページがある場合は、標準ページに構造化されたデータを配置し、サミアスプロパティを使用して元のものを示します。
データが借用または処理されている場合、サミーとISBasedOnのプロパティに基づいてそれらが何であるかを示します。これは、透明な原点システムとサイトの情報のライセンスを作成するのに役立ちます。
テキストプロパティを最大5000文字まで制限することをお勧めします。データセットの見出しと説明は、短く有益である必要があります。異なるデータセット間で名前を複製することはできません。
リッチな結果テストでマーキングをチェックすると、特に組織の連絡先情報がない場合、またはサポートされていない値が使用されている場合は、エラーが表示される場合があります。一部のエラーは無視できますが、重要なエラーを修正する必要があります。
基本的なプロパティ：説明（説明）、名前（名前）、識別子（識別子）、ライセンス（ライセンス）、著者（作成者）、ソース（サミー）、期間（一時的なコバージュ）、地理的カバレッジおよびファイル形式（エンコーディングフォーマット）。これらのデータは、メタデータセットのデータの基礎を形成します。
データセットタイプには、データに関するすべての基本情報が含まれています：名前、説明、ライセンス、識別子、組織とソースをサポートする著者。さらに、HasPARTを介してデータサブマリンを指定するか、ISPartofを介したより大きなセットに属していることを示すことができます。
タイプのデータカタログは、データがストレージまたはカタログで公開されているときに使用されます。 Interindatacatalogプロパティを介して、データセットが属するカタログを示すことができます。
このタイプは、ファイルをダウンロードする可能性を決定します。 URLとファイル形式は必然的に示されています。さらに、リソースが利用可能な場合は、リソースの説明を示すことができます。
表形式のデータには、CSVW形式のベータサポートがあります。これにより、列名、データ型、セル値など、JSON-LD構造のテーブルを説明できます。
検索コンソールは、構造化されたデータを含むページの有効性を追跡するのに役立ちます。新しいデータまたはテンプレートの変更を公開した後、マークのステータスをチェックしてエラーを排除する価値があります。クリック、表示、サイトの位置を分析することもできます。
問題が発生した場合は、サイトまたはCMSスペシャリストに連絡できます。また、検索コンソールを使用してレポートと分析を受信することもお勧めします。必要に応じて、いつでも専門家から助けを得ることができます。
Googleでサイトのマーキングや宣伝のサポートが必要な場合は、SEOコンパニオンに連絡できます 最高経営責任者（CEO） メールで info@seo.computer またはwhatsapp +79202044461。
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