Laisser une demande
Yandex travaille activement à l'amélioration des travaux de recherche. Chaque changement dans les algorithmes de recherche vise à augmenter son efficacité pour les utilisateurs.
L'objectif principal de la recherche est de fournir à l'utilisateur des informations complètes, utiles et pertinentes qui l'aideront à résoudre le problème rapidement et sans effort inutile.
Les résultats de la recherche sont complètement formés par des algorithmes scientifiques à la machine, ce qui assure les résultats impartiaux. L'intervention manuelle dans les modifications de la procédure pour afficher les résultats est impossible.
Pour rechercher les pages les plus appropriées, la recherche prend en compte de nombreux facteurs, y compris la demande de l'utilisateur, le contenu des pages, l'interaction avec eux, la connexion entre les pages, ainsi que l'emplacement de l'utilisateur. Les algorithmes évaluent automatiquement la qualité du système à l'aide de mesures, qui sont calculées sur la base des données sur l'interaction avec les résultats de recherche.
Pour l'apprentissage automatique, les données sur les interactions utilisateur avec les résultats de la recherche, ainsi que l'évaluation des spécialistes (Assorov) sont utilisées, qui vérifient manuellement la pertinence et la qualité des résultats. Pour garantir l'objectivité, les évaluations des évaluateurs sont contrôlées par un système qui comprend l'embauche, la formation et les outils pour travailler avec les notes. Ces estimations aident à améliorer les algorithmes de classement, mais ne sont pas utilisés directement pour influencer les résultats de la recherche.
Tous les changements dans le système de classement passent par l'introduction automatique de nouveaux algorithmes, sont contrôlés à l'aide de mesures basées sur les données des utilisateurs (Proxima) et l'interaction avec les résultats de recherche (excédent).
Chaque changement possible des algorithmes de recherche est estimé par deux mesures clés:
Pour évaluer la qualité de la recherche, Yandex utilise activement les évaluateurs qui aident à évaluer la pertinence et la qualité de sites et de résultats spécifiques. Ces estimations aident à comprendre à quel point un changement d'utilisateurs est utile, mais ils n'affectent pas directement le classement.
Pour vérifier les modifications, des expériences en ligne sont organisées, dans lesquelles les utilisateurs sont divisés au hasard en deux groupes: l'un voit la version actuelle de la recherche, et l'autre est une nouvelle. Après avoir collecté les données, les experts concluent si le changement est positif pour les utilisateurs, en utilisant des mesures clés de la qualité, dont le principal est le surplus.
La métrique de Proxima est basée sur des évaluations des évaluateurs et des signaux supplémentaires sur la qualité du contenu. Comprend de nombreux facteurs pour une évaluation précise de la qualité des pages:
La métrique de Proxima continue de se développer, y compris de nouveaux signaux sur la qualité des pages et la résolution des problèmes des utilisateurs.
Le surplus métrique évalue l'utilité de l'émission, c'est-à-dire à quel point les utilisateurs résolvent efficacement leurs problèmes grâce aux résultats de la recherche.
Il prend en compte à la fois la quantité et la qualité des interactions utilisateur avec les résultats de recherche. Pour la formation de l'émission, les éléments qui sont de la plus grande valeur dans le surplus prévu sont sélectionnés.
Le système optimise également l'emplacement des éléments de la page afin d'augmenter la valeur prévue de l'excédent et de la proxima pour l'ensemble de l'émission. Si le surplus réel diffère de l'attendu, l'algorithme ajuste les résultats du processus de recyclage.
Le surplus est calculé selon les règles suivantes:
La métrique prend en compte les deux clics sur les liens et les actions sans clics (par exemple, si l'utilisateur a trouvé les informations nécessaires dans une réponse d'usine). Toutes ces interactions peuvent affecter la métrique, ce qui augmente.
Pour plus d'informations et de consultations sur les problèmes de référencement pour votre site, vous pouvez contacter notre équipe par e-mail: info@seo.computer ou via WhatsApp: +79202044461.
ID 155
