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Afin de mieux comprendre l'effet potentiel des changements dans l'analyse sélective des utilisateurs de Google et des modèles d'abonnement de l'éditeur, nous avons développé une série d'expériences en collaboration avec nos partenaires de publication. Nous avons découvert que même des changements mineurs dans les niveaux de l'échantillon peuvent aggraver l'expérience des utilisateurs et, puisque l'accès est limité, involontaire pour influencer le classement des articles dans la recherche de Google.
Il existe deux types d'analyse sélective que nous recommandons: une mesure qui fournit aux utilisateurs un quota d'articles à lire avant qu'un abonnement ou une entrée du système ne soit requis, après quoi les murs payants commencent à apparaître, et l'entrée, qui offre une partie du contenu de l'article sans le montrer complètement.
Nous exhortons les éditeurs à expérimenter soigneusement divers volumes d'échantillons. Voici quelques recommandations générales pour la mise en œuvre d'une analyse sélective flexible.
En général, nous pensons que mensuellement, pas la mesure quotidienne, offre plus de flexibilité et un environnement sûr pour les tests. L'impact sur les utilisateurs de la modification d'une valeur à la suivante moins importante, par exemple, 10 articles par mois que dans 3 articles par jour. La mesure mensuelle a également un avantage dans le fait qu'elle se concentrera pour les murs payants sur vos utilisateurs les plus actifs, qui sont plus susceptibles de s'abonner, tandis que les utilisateurs nouveaux et moins impliqués pourront se familiariser avec la valeur de votre contenu avant de rencontrer une barrière payante. (Dans ce contexte, le «mur payant» est appliqué quant aux obstacles nécessitant une abonnement ou un enregistrement pour l'accès au contenu.)
Il n'y a pas de valeur unique pour l'échantillon optimal adapté à diverses entreprises. Cependant, pour la plupart des éditeurs de nouvelles quotidiens, nous nous attendons à ce que cette valeur soit dans la plage de 6 à 10 articles pour l'utilisateur par mois. Nous pensons que la plupart des éditeurs trouveront le sens dans cette gamme, qui conserve une bonne expérience utilisateur pour les nouveaux abonnés potentiels, offrant simultanément des opportunités de conversion entre les utilisateurs les plus impliqués.
En tant que point de départ pour vos expériences, nous vous recommandons de fournir 10 articles par mois d'utilisateurs de votre site dans Google et de les configurer à l'avenir. Nous laissons le numéro exact à la discrétion de chaque éditeur, qui comprend le mieux les caractéristiques de son entreprise. Nous exhortons également les éditeurs à analyser le pourcentage actuel d'utilisateurs de la recherche qui tombent sur leurs murs payants et choisissent un montant mensuel qui obtiendra un résultat similaire. Vous pouvez toujours réduire la valeur plus tard, après avoir été sûr que tout est stable.
En plus de la mesure, certains éditeurs montrent les premières propositions de l'article «sur un mur payant» après l'épuisement de la limite d'échantillonnage. Nous pensons que c'est une bonne pratique. En plaçant la partie d'introduction de l'article, les éditeurs peuvent permettre aux utilisateurs de voir la valeur du contenu et ainsi offrir plus d'avantages qu'une simple page avec du contenu complètement bloqué. L'endouage provoque également une curiosité des utilisateurs qui peut aider à augmenter la conversion.
Les éditeurs doivent expérimenter diverses valeurs d'échantillon afin de déterminer leur influence sur le trafic de référence et la conversion.
N'oubliez pas que les recherches de nos utilisateurs ont montré que lorsque les utilisateurs qui n'ont vu qu'une petite quantité de contenu sont obligés de s'abonner, leur intérêt pour le produit est considérablement réduit. Notre analyse a montré que la satisfaction totale des utilisateurs commence à diminuer considérablement lorsque les murs payants sont indiqués plus de 10% du temps (ce qui signifie généralement qu'environ 3% du public a rencontré une barrière payante). Nous recommandons la prudence en approchant de cette limite, car vous pouvez commencer à repousser les utilisateurs qui n'ont pas encore été convaincus de la valeur de votre contenu.
Les éditeurs avec des ressources techniques plus développés peuvent concentrer les efforts sur un public plus étroit, par exemple, sur les utilisateurs qui utilisent activement la limite de l'échantillon. Ayant identifié les utilisateurs qui épuisent constamment la limite mensuelle, les éditeurs peuvent se concentrer sur ces segments en réduisant la limite de ces utilisateurs, permettant simultanément une consommation plus libre pour que les autres utilisateurs réduisent le risque de détérioration des utilisateurs et leur satisfaction.
Entourez des données structurées de contenu payant pour aider Google à distinguer le contenu payant de la pratique de la clôture lorsque le contenu affiché par Googlebot diffère de ce qui est montré aux utilisateurs.
Plus d'informations sur la façon de spécifier le contenu payant à l'aide de données structurées pour votre site Google peuvent être trouvées dans les matériaux correspondants.
Pour toutes les questions, vous pouvez contacter la société de référence info@seo.computer ou via WhatsApp par numéro +79202044461.
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