Laisser une demande
Pour trouver des données de données à partir de données, il est important d'utiliser des informations structurées, telles que le nom, la description, le format d'auteur et de distribution. L'utilisation de Schema.org et d'autres normes de métadonnées permet d'accroître la visibilité des informations de votre site dans Google. Cela est particulièrement vrai pour les domaines liés à la science, aux données de l'État et à l'apprentissage automatique.
Les données structurées sont un format standardisé avec lequel vous pouvez décrire le contenu de la page de votre site. Afin d'implémenter correctement un tel format, il est nécessaire de déterminer les propriétés nécessaires et de les insérer dans la page de la page. Vous pouvez utiliser CMS avec des plugins appropriés ou JavaScript pour générer des informations structurées.
Si vous ne voulez pas afficher un certain ensemble de données dans les résultats de la recherche, configurez l'attribut Robots pour interdire l'indexation. Cependant, il faut garder à l'esprit que de tels changements peuvent entrer en vigueur avec un retard.
Les systèmes de recherche comprennent les données basées sur schema.org ou formats qui répondent aux normes W3C. Cela vous permet de trouver et d'analyser la description des informations de votre site. À mesure que les normes se développent, l'approche sera améliorée.
L'un des formats recommandés est JSON-LD à l'aide du dictionnaire Schema.org. Il est également permis d'utiliser RDFA ou Microdata. Un exemple de la description comprend des informations sur le titre, la licence, la paternité, les sources, la date de publication, le format et la couverture géographique.
La carte du site aide le moteur de recherche à trouver rapidement une URL avec un ensemble de données. Si votre site dispose de pages avec des listes ou des pages individuelles avec des descriptions, placez des données structurées sur les pages canoniques et utilisez la propriété SEAMEAS pour indiquer l'original.
Si les données sont empruntées ou traitées, indiquez ce qu'elles sont basées sur les propriétés de Sameas et Isbasedon. Cela aidera à créer un système d'origine transparent et une licence d'informations sur votre site.
Il est recommandé de limiter les propriétés du texte jusqu'à 5000 caractères. Les titres et les descriptions des ensembles de données doivent être courts et informatifs. Les noms ne doivent pas être dupliqués entre différents ensembles de données.
Lors de la vérification du marquage via un test de résultats riches, des erreurs peuvent apparaître, surtout s'il n'y a pas d'informations de contact sur l'organisation ou des valeurs non soutenues sont utilisées. Certaines erreurs peuvent être ignorées, mais les critiques doivent être corrigées.
Propriétés de base: description (description), nom (nom), identifiant (identifiant), licence (licence), auteur (créateur), source (sameas), période de temps (couverture temporale), couverture géographique et format de fichier (EncodingFormat). Ces données constituent la base de l'ensemble de données de métadonnées.
Le type d'ensemble de données contient toutes les informations de base sur les données: nom, description, licence, identifiants, auteurs soutenant les organisations et les sources. De plus, vous pouvez spécifier des sous-marins de données via HASPART ou indiquer l'appartenance à un ensemble plus grand via ISPARTOF.
Le type DataCatalog est utilisé lorsque les données sont publiées dans le stockage ou les catalogues. Vous pouvez indiquer à quel catalogue l'appartenance de données appartient, via la propriété inclusedatacatalog.
Ce type détermine la possibilité de télécharger un fichier. L'URL et le format de fichier sont nécessairement indiqués. De plus, vous pouvez indiquer la description de la ressource si elle est disponible.
Pour les données tabulaires, il y a un soutien bêta du format CSVW. Il vous permet de décrire les tables de la structure JSON-LD, y compris les noms de colonnes, les types de données et les valeurs de cellule.
La console de recherche aide à suivre l'efficacité des pages contenant des données structurées. Après avoir publié de nouvelles données ou des modifications dans les modèles, il vaut la peine de vérifier l'état de marquer et d'éliminer les erreurs. Vous pouvez également analyser les clics, les affiches et les positions du site.
Si des problèmes surviennent, vous pouvez contacter un site ou des spécialistes du CMS. Il est également recommandé d'utiliser la console de recherche pour recevoir des rapports et des analyses. Si nécessaire, vous pouvez toujours obtenir de l'aide de professionnels.
Si vous avez besoin d'aide pour marquer ou promouvoir votre site dans Google, vous pouvez contacter le SEO Companion PDG par e-mail info@seo.computer Ou WhatsApp +79202044461.
ID 118
