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几乎每个促销专家都是从创建语义核心开始工作的。通常，该过程包括通过各种工具分析查询，例如 Wordstat 和帮助收集关键短语（包括当前热门查询）的专业服务。
然后，将所得的核心分成组或簇。为此，有许多服务可以考虑语义、顶部和其他因素来自动化集群过程。这给人一种专家们正在竞相寻找最佳集群解决方案的感觉。
聚类后，查询被集成到站点的结构中，这将在搜索引擎中得到推广。
但说实话，我还没有遇到过任何一个成功的网站是通过这样的集群来有效推广的。当然，如果任务是快速推进几十个项目，这种方式或许可以接受。但这并不是品质提升的最佳方法。
主要问题是，SEO 专家因此解决了在他不熟悉的行业中创建网站结构的问题。这通常是由于缺乏时间或缺乏执行更困难的方法的技能。
基于自动聚类创建的结构通常比使用专家方法开发的结构更能解决用户问题。当一个网站是根据用户的真实需求进行组织时——具有高质量的产品分组、分面化、创建方便的卡片和其他功能——结果会变得更加有效。而且由于用户的问题解决得比较好，搜索引擎也会优先考虑这样的网站。
搜索引擎需要什么？以便网站访问者找到解决问题的方法。这可能是产品的选择（那么有能力的导航和多样性很重要），了解该公司适合他的需求（定位，信任触发因素，独特的销售主张），以及意识到他找到了他想要的东西（产品特性、描述、商业数据）。重要的是，该网站可以帮助人们解决问题，或者在必要时提供更精确的查询以进行进一步搜索。
影响网站上用户行为的因素非常多样。反过来，用户行为是影响 Yandex 排名的关键因素之一（尽管行为因素在 Google 中的作用不太有效）。网站结构应考虑用户操作的各种场景，包括搜索商品和服务。因此，产品品类的正确分组和细分是促销最重要的方面之一。
网站的结构不应基于请求的频率，而应基于针对用户需求的专家评估。因此，在我的结构中，我经常有一些没有高频查询的类别，但它们有助于将类似的产品组合成对访问者来说合乎逻辑且易于理解的组。
创建这样的结构时，当然会使用工具，例如搜索结果分析、Wordstat 以及对产品之间关系的理解。但这总是需要深入的分析和专家的方法，而算法在现阶段的发展阶段无法实现。
未来，也许神经网络将能够比人类更好地组织产品目录。但目前，创建一个方便且实用的网站结构对于从事推广工作的人员来说具有很大的价值。
至于语义核心，在接下来的文章中我会具体告诉你我是如何收集它以及为什么使用它的。这种经验对于初学者和经验丰富的专家都将很有用。
如果您对此主题有任何疑问或想获得建议，请通过电子邮件写信给 SEO 工作室“SEO COMPUTER”： 信息@seo.computer。
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