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为了更好地了解Google用户和发布者的订阅模型的选择性分析变化的潜在影响，我们与出版合作伙伴合作开发了一系列实验。我们发现，即使样本级别的微小变化也会使用户的体验恶化，并且由于访问是有限的，因此无意地影响了搜索Google的文章排名。
我们建议有两种类型的选择性分析：一种计量，为用户提供了需要在系统的订阅或进入系统入口之前阅读的文章的配额，此后付费墙开始出现，并且LIDE-IN提供了文章内容的一部分文章内容，而无需完全显示。
我们敦促出版商仔细尝试各种样品量。以下是实施灵活选择性分析的一些一般建议。
总的来说，我们认为每月而不是每日计量，为测试提供了更大的灵活性和安全的环境。比每月3篇文章中的10篇文章，从将一个价值更改为下一个价值变为下一个价值的影响对用户的影响。月度计量也有一个优势，即它将专注于您最活跃的用户更有可能订阅的付费墙，而在遇到付费障碍之前，新的和更少参与的用户将能够熟悉内容的价值。 （在这种情况下，“付费墙”适用于需要订阅或注册以获取内容的障碍。）
适用于各种业务的最佳样本没有单一的价值。但是，对于大多数每日新闻发布者而言，我们希望此价值每月在6到10篇文章范围内。我们认为，大多数发布者都会在此范围内找到含义，该范围为新的潜在订户保留了良好的用户体验，同时为最参与的用户提供了转换的机会。
作为实验的起点，我们建议您在Google中每月提供10篇文章，并将将来配置它们。我们将确切的数字酌情决定，他们最好了解他的业务特征。我们还敦促出版商从销售付费墙上的搜索中分析当前用户的百分比，并选择每月获得类似结果的每月金额。确保一切都稳定后，您可以随时降低值。
除了计量外，一些出版商还显示了在抽样限制限制之后，文章“付费墙”的前几个提案。我们认为这是一个很好的做法。通过放置文章的介绍性部分，发布者可以允许用户看到内容的价值，因此提供了更多的好处，而不仅仅是具有完全阻止内容的页面。引导还会引起用户的好奇心，这可能有助于增加转化率。
发行商必须尝试各种样本值，以确定其对推荐流量和转换的影响。
请记住，我们的用户的研究表明，当仅看到少量内容的用户被迫订阅时，他们对产品的兴趣会大大减少。我们的分析表明，当付费墙显示超过10％的时间时，用户的总满意度开始显着下降（这通常意味着大约3％的观众遇到了付费障碍）。我们建议通过接近此限制来谨慎，因为您可以开始驱除尚未相信您内容价值的用户。
具有更发达技术资源的发行商可以将精力集中在较狭窄的受众群体上，例如，那些积极使用整个样本限制的用户。在确定了不断耗尽每月限制的用户后，发布者可以通过减少这些用户的限制来关注这些细分市场，同时允许其他用户更多的自由消费，以减少用户恶化的风险及其满意度。
环绕付费的内容结构化数据，以帮助Google区分付费内容与Googlebot所显示的内容与用户显示的内容不同时。
可以在相应的材料中找到有关如何使用结构化数据指定付费内容的更多信息。
对于所有问题，您可以通过电子邮件与SEO公司“ seo.computer”联系 info@seo.computer 或通过whatsapp按数字 +79202044461。
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